随着技术的发展,医学的数字化和信息化的发展也在不同程度上呈现出上升趋势。同时电子医疗比起传统医疗的优势也更加明显,其中电子健康系统就是电子医疗中最具有代表性的系统。然而如今在这个大数据的共享时代里,用户更为关心的是在使用系统过程中存在的隐私安全问题。为此,研究者们对于解决这些问题也提出了很多自己的观点和想法,而这其中属性基加密是大家普遍认可的一种较为可靠和安全的加密方法,同时属性基加密的出现也对解决电子健康系统中用户的隐私和数据安全问题开创了新的方向。然而属性基加密在电子健康场景下应用时仍然存在许多问题。例如某些恶意用户为了经济利益,利用属性基加密的共享特性,在共享平台上非法泄露密钥出售患者的敏感数据。或通过构造诸如黑盒的解密设备向其他用户提供解密特权来非法盗取患者信息。这些都会直接导致用户隐私的泄漏使得用户的数据不再安全。并且为了确保数据的安全性,大多数患者在使用电子健康系统时都希望自己加密上传的数据只能由指定用户来解密。除此之外在构造电子健康系统的时候我们还需要更加注重它的实用性,即在现实世界中应该具备哪些功能。因此,本文针对在电子健康系统中运用属性基加密时存在的密钥滥用、密钥托管、属性撤销等问题提出了相关的解决方案。1.为了在雾的应用场景中实现细粒度的访问控制,以保证数据安全和用户隐私,本文提出了一种新的具有外包和属性撤销功能的属性基加密方案（AR-CPABE）,旨在构建一个在电子健康系统下基于雾计算的细粒度访问控制系统（AC-FEH）。在本文设计的系统中,雾节点承担数据加密和解密操作。因此数据所有者和用户的计算成本被最小化,同时还证明了该方案的选择性安全性。2.传统的属性基加密方案往往没有考虑到在现实场景中属性的复杂程度和重要性,同时还忽略了在实践署中第三方是不完全可信的这一事实。本文运用了权重属性的思想,通过将属性按一定的权重进行分割,并将分割后的集合转化为权重属性分割集,使得复杂多样的属性结构更加清晰同时提高了系统属性表达的灵活性。因此,本文提出了一种在云计算背景下基于权重属性的具有黑盒追踪功能且无密钥托管的加密方案（TKEFW-ABE）,与其他方案相比该方案的加解密成本相对较小,并且本文证明了在标准模型下该方案的安全性。