可视化分析是社会网络分析一个重要的方法。通过对社会网络进行可视化的展示,人们不仅能够对网络的结构以及各节点之间的联系获得直观清晰的认识,并且通过可视化展示效果的处理以及用户的交互,对网络的局部或者重点关注的节点联系进行有针对性的分析、研究,从而对社会网络进行更加深入有效的探索和发现。但是随着社会的发展,社会网络的规模不断扩大,如何对大规模的网络数据进行清晰有效的展示成为社会网络可视化分析的研究的重点内容。本文首先对大规模网络可视化布局算法进行的比较详细的研究,并且在原有经典基于力导引模型的布局算法之上引入了Nbody问题中近似计算的思想,实现了改进的布局算法,并且经过实验对比,证明了改进的算法对于较大规模的网络的可视化展示具有较高的效率和较好的展示效果。但由于屏幕尺寸以及人类视觉辨识能力等因素的限制,对原始网络直接展示的规模还是有限的,通过对现有的层次划分方法的研究以及实验对比,在基于树形的层次展示模型之上,本文实现了基于层次模型的可视化原型系统,通过层次处理以及用户的交互,系统不仅可以对大规模的网络进行有效的可视化展示,并且基于层次网络分析,用户可以通过直接的交互,来获得网络中关注的信息。