基于网络数据库的汽车牌照自动识别系统是一种主要适用于公路交通管理的智能监控系统。它可以被广泛地应用于高速公路自动收费，闯红灯电子警察，停车场安全管理，肇事、嫌疑、被盗车辆的追踪、定位等。该系统是在交通监控的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更多的信息，从而达到更高的智能化管理程度。一个典型的车牌自动识别系统主要包括图像采集、图像处理、牌照切分、字符识别、近端或远端数据库等工作模块。 本文第一章介绍了智能交通管理系统和车牌自动识别系统的发展和现状。第二章简单讲述了车牌自动识别系统的工作原理和工作流程。 第三章、第四章中分别探讨了系统工作的两大模块：车牌字符的提取和识别。车牌的多样性、车牌图像质量的不稳定和车牌中各类字符的存在，使得这两个模块的实现成为整个车牌识别系统的重点和难点。文中详细阐述了基于先验知识的反馈式定位、基于模板匹配和指标最优的切分、基于特征和树分类器的字符统计识别等策略，并给出了一些实验结果。 第五章介绍了车牌识别系统的网络数据库。结束语中给出了一些性能指标及技术参数，并对以后的工作进行了展望。