【摘 要】
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信道估计精度在很大程度上影响着无线数字通信系统的性能。为了进一步提高DTMB系统的性能,本文对LS,MLE,MMSE三种频域信道估计算法和基于相关的时域信道估计算法做了仿真分析
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信道估计精度在很大程度上影响着无线数字通信系统的性能。为了进一步提高DTMB系统的性能,本文对LS,MLE,MMSE三种频域信道估计算法和基于相关的时域信道估计算法做了仿真分析,并提出改进的时域信道估计。论文的主要工作如下:1、分析比较了各种频域信道估计算法的应用条件和性能在保护间隔的长度大于多径时延的条件下,频域信道估计的误差主要来自于一些加性噪声,因此,在较高信噪比下,它的估计精度很高比时域信道估计的MSE(均方误差)低一个数量级以上。MMSE算法要用到信道的一些先验知识,它们的估计的均方误差又比LS估计低一个数量级。但是,频域信道估计涉及到多次DFT/IDFT和较多的矩阵运算,总体的计算复杂度较高,不适于实时性要求较高的应用场合。2、提出了一种改进的、低计算复杂度的时域信道估计算法。本文提出了一种改进的时域信道估计方案,该方案利用不同相位PN序列的相关为一确定值的特点,估计并消除信道脉冲响应的抽头间干扰。在高信噪比条件下,改进算法可以使接收机等效输出信噪比提高5dB。3、分析比较了DTMB系统各种构造循环卷积构造方案及其性能论文对三种构造循环卷积的方案作了深入的研究分析,利用数据自身循环特性构造循环卷积对信道估计的性能依赖较小,性能较高,但是由于需要做任意点数的DFT运算,计算复杂度非常高;利用线性卷积构造循环卷积对信道估计依赖较高,性能较低,但是它可以构造特定点数的DFT运算,因此计算复杂度较低。但是会造成噪声功率的增强,在高信噪比条件时,前者比后者的等效输出信噪比高5dB。
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