随着我国金融数字化转型的不断深入,银行已逐渐由传统业务模式向数字化业务模式转型。如何在转型过程中利用数据作用,发挥数据价值,不断优化客户关系,在经济下行的当下留住客户,是所有银行都需要研究的问题。本课题以某银行省分行信用卡中心为原型,该银行信用卡中心作为市场条线部门,同时也是省级信用卡中心,拥有一定的自主开发与系统建设条件,为了更好的做好信用卡中心客户管理工作,本文将以该信用卡中心的客户关系管理系统（Customer Relationship Management,英文简称为CRM）为课题,从该系统的需求分析到最终系统实现,重点在于以下几方面的分析与研究。一是研究数据挖掘技术与相关算法,本课题将对省分行现有各类业务系统数据展开研究与分析,结合数据挖掘技术,通过应用贝叶斯、K-means等算法,实现客户的分类分级、客户行为预测等功能。二是使用该银行总行的Hadoop数据仓库各类工具,反向采集业务数据,与本地信息中心其余外围系统数据共同汇入用于CRM分析的本地Oracle数据库,通过ETL过程,使用Java语言实现挖掘算法,基于B/S架构实现对数据可视化与系统交互功能。三是客户关系管理系统项目建设过程中,本课题详细介绍了需求调研、系统设计、开发编码与系统测试各环节工作。本课题的测试工作基于系统的三大模块展开,分别对基础数据层、业务逻辑层、可视交互层开展了不同侧重的测试工作,测试结果基本达到预期需求,存在的不足在本课题最后一章节有所介绍,后续需要继续优化与改进。本课题研究目标具有一定实际意义,目前国内各大银行已先后开始信用卡业务流程再造工作,缩短流程、丰富产品,同行产品的竞争力不断提高,促使本课题中某银行信用卡中心希望建立一套适用于该中心的CRM系统,以提高客户粘度,为不同客户提供不同的产品、政策提供依据,最终促进该行信用卡中心业务保持稳定甚至增长。