协作多点传输技术CoMP(Coordinated Multiple Points Transmission/Reception)作为LTE-A(Long Term Evolution-Advance)关键技术之一,近年来成为了研究热点。LTE-A系统使用多小区多用户协作传输技术,可以有效对抗小区间干扰,明显改善小区边缘用户的服务质量,最终提高系统整体性能。但是系统中边缘用户数量很多,而一个时频资源块可以同时服务的用户数量有限,为了提高系统性能,必须利用调度算法选出一组合适的用户集合进行服务,同时考虑到可实现性,调度算法复杂度不宜过高。本文简要分析了MIMO(Multi-input Multi-output)信道容量问题,研究了用于消除用户间干扰的预编码技术。对于块对角化的线性预编码,从数学角度分析了两种简单改进方法。改进的块对角化预编码减少了矩阵分解的计算量,但是系统的性能不变。本文重点研究了下行多用户调度算法,从两方面分析了几种复杂度比较低的算法并对其进行了改进。改进算法依然应用了贪心思想,每次只选择一个用户进入已选用户集,逐步缩小待选用户集,直到系统和容量开始下降或是已选用户数达到上限。但是相比基于容量的调度,改进算法更换了调度的准则,克服了基于容量调度过程由于过多奇异值的分解引起的复杂度过高问题。本文更换的调度准则从以下两方面考虑,首先假设接收端用户之间可以协作,将单用户的容量作为多用户协作时容量界限,每次只选择可以达到更高界限的用户,其次针对块对角化预编码对信道相关性敏感的问题,每次只选择和已选用户集之间信道相关性最小的用户。本文提出的改进方法减少了矩阵迭代分解操作。仿真结果表明,改进算法兼顾系统性能的同时有效降低复杂度。本文将两种经典贪心算法运用到基于用户和天线的联合调度过程中。联合调度中单个用户不再使用所有天线接收信号,可调度的用户数量增加,系统的整体性能会有所提高。联合调度中随着天线数量增多,天线之间的相关性逐渐成为影响系统容量的关键因素,本文接下来分析的两种算法都是从天线之间的相关性出发筛选用户和用户天线,首先分析了用天线夹角方法衡量待选天线和已选天线集之间相关性的方法,其次是分析了用弦距离衡量待选天线和已选天线集之间的相关性的方法,仿真分析表明,这两种算法相比基于容量的思想会有部分损失,但是低复杂度优势明显。