对企业财务困境的研究是一个被广泛关注的研究课题，它不仅具有较高的学术价值，而且有着巨大的应用价值。在日益发展但尚不成熟的中国证券市场中，上市公司的健康与否关系到各投资人、债权人的相关利益，所以对其财务状况的研究极其重要。而且如果能够将其研究成果推广于其他非上市公司，用以指导所有类型企业的经营和防范风险就显得更加具有意义。 在此背景下，本文首先对国内外财务困境预测模型研究领域中的经典文献进行了回顾。在对前人研究方法及研究成果总结的基础上，选取了2002年因“财务状况异常”而被特别处理的21家A股上市公司作为研究样本，并按照行业和规模配对的标准选择同样数目的财务状况良好的上市公司构成控制样本。其次应用剖面分析和t检验对选取的45个备择变量进行研究，从中选出若干差异显著的财务指标，采用Logistic回归的方法建立了多变量的财务困境预测模型，并且对该模型进行了回判检验，取得了较高的预测效果。然后在定量分析的基础上进行了定性的分析和研究，为该模型对企业经营决策的指导作用提供了思路。最后对预测模型在企业中的具体应用进行了论述。