自第二次工业革命以来,车辆已经发展成为人类生活中不可或缺的一部分。随着人们生活水平的提高和无线通信技术的发展,车辆的价值也不再仅局限于一种交通工具,而是同手机一样作为网络终端为用户提供多样化服务。作为物联网在智能交通的重要应用,车联网为有效解决城市交通拥堵、车辆智能化管理,提高车辆运行效率和安全性,创造舒适和娱乐的车辆环境提供了有力支撑。然而,由于车辆用户的高速移动性以及自身网络拓扑的复杂多变性、用户业务的高质量低延时需求、用户和基站的数量激增等问题,车联网的发展受到制约。近年来,第五代(5G)移动通信技术的研究发展为车联网提供了新的契机。雾无线接入网络和软件定义网络作为5G的两项关键技术,对车联网系统的管理和性能提升具有重要的意义。本文主要从资源管理和移动性管理两个方面,对基于雾无线接入的车联网进行了深入研究。首先提出一种基于雾无线接入和软件定义思想的“三朵云”车联网架构。从雾无线接入的层面来说,该架构将部分计算、存储、管理和控制等功能下沉到网络边缘云中,缩短了与终端用户之间的距离。从软件定义的层面来说,用户平面与控制平面分离,加强车联网系统的管理能力和数据高效传输。基于该架构,本文研究了车联网系统中的资源管理特别是功率控制问题,将基站的能量和用户的同层干扰作为约束条件,以最小化系统成本为目标,将最优功率控制问题建模为平均场博弈问题,通过一种联合有限差分算法进行求解。最后,考虑车辆用户的高速移动性,研究了车联网的移动性管理尤其是切换管理问题。在这一部分中,首先对车联网中具有两种代表性的切换流程:边缘云内切换和边缘云间切换进行分析。为了提高用户的切换成功率并避免一些不必要的切换从而产生的高信令开销现象,考虑了一种基于服务质量约束的小区间切换方法,在该方法中,用户需要判断当前服务质量是否满足切换请求条件,并且目标小区的剩余资源是否能够支撑当前用户和原服务用户的服务质量需求,在这两个条件同时满足时用户才允许切换。仿真结果可以验证所提算法的收敛及有效性。