时空数据融合相关论文
随着遥感技术的发展,不同时间、空间分辨率的遥感影像成为从区域到全球尺度监测分析地表状况和动态变化的关键数据。叶面积指数(LA......
随着技术的不断进步,对地遥感已经进入了多平台、多传感器、多角度观测的快速发展阶段。然而,受现有的技术水平与成像指标的制约,......
由于地表异质性普遍存在,全球与区域尺度上的生态环境变化监测迫切需要高时空分辨率的遥感数据作为支撑。然而,受遥感卫星技术条件......
随着城市化进程的加快,伴随而来的交通问题愈发严重。智能交通系统在智慧城市建设中缓解交通问题发挥着重要作用,而掌握交通流特性......
高时空分辨率的自然资源指标数据对大尺度自然资源动态观测与趋势评估至关重要.大数据时代下的海量多源数据为数据高效融合利用提......
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复种指数是表征耕地利用程度的重要参数。然而,传统方法存在对影像获取条件要求较高,或在地表复杂区域提取精度较低等问题。高时空......
为了缓解国内木材市场的供求矛盾,我国高度重视速生林基地建设,而桉树作为世界三大速生树种之一,因其易于种植、适应性强且轮伐周......
期刊
人类活动对自然保护区内的珍稀及濒危野生动植物资源产生威胁。以自然保护区土地利用及其变化作为保护区内人类活动的代表。针对在......
草原植被返青期可以反映陆地生态系统对环境变化的快速响应,是草原生态调控、放牧政策制定等的重要依据。目前,用于草原植被返青期......
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多源遥感影像时空信息融合产生的高时空分辨率影像是遥感地学应用的重要数据源,利用时空融合算法形成的高时空分辨率植被指数数据......
全球变化科学迫切需要在高分辨率下监控季节性的景观变化。Landsat系列卫星影像较高的空间分辨率与多光谱特征使得其在多领域得到......
目的提出一种利用高空间分辨率Landsat8 OLI全色影像和高时间分辨率MODIS影像进行融合的方法,构建出高时空分辨率遥感数据,提供一......
随着遥感技术的发展,传感器在时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率等方面均有较大的改进,然而,传感器的物理设计无法同时兼顾遥感......
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时间序列植被动态变化监测是环境遥感研究的重要领域和热点方向,高质量的时间序列数据对研究和监测土地利用变化、物候和气候变化......
云南省是我国天然橡胶种植起源地,是热带北缘地区橡胶林对天然林替代种植的典型代表,由于种植橡胶林的经济效益好,自二十世纪50年......
20世纪90年代以来橡胶林种植面积在西双版纳地区迅猛扩大,对该区域橡胶林种植面积、种植结构变化的精确监测是客观评价该地区橡胶......
Landsat TM数据的高空间分辨率及多光谱特性使得其在多领域得到广泛应用,但是较长的重访周期以及云的影响导致实际可用的数据较少,......
由于受到16d重访周期与云等对数据质量的影响,具有时间与空间连续性的Landsat 8OLI观测数据难以直接获取。考虑地物分布的空间自相......
及时、准确监测水稻种植面积,对区域粮食政策制定、粮食安全以及农业发展具有重要意义。然而我国南方地区水稻生长期内降水充沛的......
