【摘 要】
:
聚偏氟乙烯(PVDF)作为性能优良超滤膜材料被广泛使用,但由于材料自身条件限制,将其制备成超滤膜进行水处理时,容易吸附原料液中的有机质及细菌等污染物,在膜表面形成较为严重的膜生物污染,影响超滤膜的使用寿命。因此,制备一种具有亲水抗菌双重性能的PVDF超滤膜,于当前发展和应用都有着非常重要的意义。本课题研究选用氧化石墨烯(GO)作为膜改性剂原料。其疏水性的碳骨架容易被缠绕在高分子膜材料内部,能够有效
论文部分内容阅读
聚偏氟乙烯(PVDF)作为性能优良超滤膜材料被广泛使用,但由于材料自身条件限制,将其制备成超滤膜进行水处理时,容易吸附原料液中的有机质及细菌等污染物,在膜表面形成较为严重的膜生物污染,影响超滤膜的使用寿命。因此,制备一种具有亲水抗菌双重性能的PVDF超滤膜,于当前发展和应用都有着非常重要的意义。本课题研究选用氧化石墨烯(GO)作为膜改性剂原料。其疏水性的碳骨架容易被缠绕在高分子膜材料内部,能够有效减少在水处理过程中的流失,而表面的羟基等亲水性基团使GO更容易在膜-水界面富集。GO表面还具有大量羧基以及环氧基团,可以作为活性位点接枝其它特殊功能的官能团。通过在GO纳米材料表面原位生长具有高抗菌活性的季铵盐基团,制备具有亲水抗菌性能的季铵化氧化石墨烯(QGO)。对其制备工艺进行逐步筛选和优化,最终确定出最佳的合成工艺条件。通过透射电镜观察其纳米形貌改变和元素分布,采用红外光谱、X射线光电子能谱以及X射线衍射以确定其官能团组成和化学性质的变化情况,还对其分散性、季铵盐基团的流失情况以及抗菌性能进行相关测试表征。表征结果表明,成功制备得到均匀载有季铵盐基团的QGO纳米材料,其依旧保持有GO的纳米片层状结构,在不同溶剂中都具有较好的分散性和稳定性,而且QGO表面上的季铵盐基团在水中几乎不会流失,使得QGO具有持久稳定的抗菌活性。将QGO作为膜材料改性剂共混到PVDF中,并采用浸没相转化法制备出表面具有亲水抗菌的双重性能的季铵化氧化石墨烯改性PVDF超滤膜(QGM)。通过对PVDF添加量和凝固浴条件等方面进行优化,筛选出最佳制备条件。通过膜红外光谱表征其化学结构,以扫描电镜和原子力显微镜观察微观膜结构的变化。对其孔隙率、水接触角和机械性能进行表征,结果显示出改性膜具有更好的亲水性能和机械强度。最后通过过滤性能和抗污抗菌测试,发现改性膜具有更好的渗透截留性能以及优异的抗污和抗菌性能,而且其亲水抗菌基团不容易流失,有效的提高了抗生物膜污染的能力,构建出具有长期稳定的亲水抗菌性能的超滤膜材料。
其他文献
征收问题是国际投资中炙手可热的讨论对象之一。与过去频繁发生的直接剥夺财产所有权的直接征收形式不同,晚近更多的是通过形式较为隐蔽的间接征收方式干涉外国投资者的财产权益。到目前为止,理论和实践中对于间接征收的内涵、认定等问题并未形成具体、统一的标准。中国立法与实践中对于间接征收问题虽然有所涉及,但一方面国内立法中,《外商投资法》及《外商投资法实施条例》对于间接征收并没有进行正面的规定,另一方面投资条约
硝基化合物在军事、医疗、农业等方面的应用日益广泛,随之而来的环境污染问题也不容易忽视。另外,硝基化合物中的2,4,6-三硝基苯酚(TNP)由于具有更强的爆破性也常被恐怖主义用于制造炸药。因此,发展出一种快速、灵敏的方法来检测硝基化合物是具有非常重要的意义的。聚氨酯作为一种通用的高分子聚合物具有很广泛的用途,比如作为自修复材料、形状记忆材料、医用材料、声学材料等,但是由于聚合物的链中没有作为扩链的π
肿瘤化疗药物的纳米载体可以改善药物的组织分布、提高药物在肿瘤中的富集、降低对正常组织的副作用并提高治疗效果。本工作合成了可用于抗肿瘤药物载体的圆柱状分子刷、星形
捐纳的本质是卖官买官,这毫无疑问是一项弊政,坏政,理应予以摒弃。在一个文明的民主法治社会中,是决不允许这种弊政、坏政存在的。但是当捐纳成为某个社会不可避免的必然现象时,人们无力摒弃这种弊政,那么如何尽可能地减少其对社会、对民众的侵害,这无疑又是一个值得探讨的有意义的问题。卖官买官的本质是国家官职私有化。在中国古代帝国时期,“普天之下,莫非王土,率土之滨,莫非王臣”,所有官职均为王权私有,君主可以自
配电网馈线自动化是智能电网时代的重要趋势。配电网的管理涉及到众多业务软件,因此为了实现集成化的配电网运维管理,在这些业务软件基础上实现配电网数据的集中处理和展示,是目前的技术发展趋势。本文设计和实现了一套配电网馈线自动化主站管理系统,该系统可以在公司的现有业务软件基础上,利用大屏幕技术、数据可视化技术、网络通信技术和Java Web技术等,在公司的配电网监控中心内部建立统一的集成化业务管理服务。在
大气中的水汽变化迅速,时空分布不规则,传统方式难以精确描述水汽的变化规律。目前,基于GNSS技术,实现对流层水汽信息的提取,服务于日常天气预报和极端天气监测是当前GNSS气
车前物体检测和测距的两个重要指标就是实时性和准确率,因此高实时性和高准确率是实现车辆自动驾驶的前提。在道路交通场景中,车辆及行人检测是自动驾驶中环境感知的重要任务,由于现实道路环境复杂多变,传统车辆及行人的检测方法在检测准确率和实时性等方面已无法满足自动驾驶的要求,所以设计一种高性能的车辆及行人检测算法成为未来的主要任务。最近基于深度卷积神经网络的目标检测算法被提出,该算法已被证实是一种能够对图像
目的:研究不同矢状骨面型患者上颌结节区的解剖形态,从而判断不同矢状骨面型的临界病例能否通过扩弓或磨牙远移达到正畸治疗目标,以及为提高上颌结节区微种植体的稳定性提供
目的:通过观察电针对糖尿病胃轻瘫(Diabetic Gastroparesis,DGP)模型大鼠胃运动及胃窦部Cajal间质细胞(interstitial cells of Caj al,ICC)自噬的影响,探讨电针治疗DGP的可能作用机制。方法:健康SD大鼠随机分为空白组和模型组,通过单次腹腔注射链脲佐菌素配合不规则喂养高糖高脂饲料制备DGP模型,成模大鼠再次随机分为模型组、电针组和胃复安组。电
数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是国家经济发展和国防建设中不可或缺的战略资源,在军事、国土、测绘、规划、地质等领域具有十分广泛的应用。高精度DEM数据定位准,一旦泄密会对国家和国防安全造成严重威胁。互联网背景下,地理信息服务平台发展的越来越成熟,给数据共享带来了极大的便利,但与此同时,灾害应急指挥等场合对数据共享时效性要求也越来越高。因此,DEM数据网络共享服