随着“智慧制造”新时代号角的吹响,工业生产中监测系统的技术升级迎来了春天。以物联网为代表的先进技术越来越多的应用到传统工业生产中,对于常压储罐监测系统来说,传统监测系统主要采用离线仪器仪表数据采集和现场数据抄录的方式,在监测实时性、模块扩展性、系统开发效率等方面存在很大不足,为了解决这些不足,本课题应用智能传感器、边缘计算网关、云计算等技术设计和实现了一套工业生产中常压储罐监测系统,论文的主要研究内容是:(1)采用多个传感器作为底层数据采集节点的基础装置,应用CC2530开发板对各个传感器进行了整合,通过短距离无线传输模块将数据通过ZigBee协议传输到边缘计算网关,通过单片机对传感器的集成,实现了数据采集端的模块化处理,可以有效提高当设备数量拓展时的开发效率;(2)在边缘计算网关对数据采集模块的数据进行了阈值分级判断等集中处理,由MQTT协议将数据上传到OneNET云计算平台,通过边缘计算网关对采集节点数据的处理,既为云计算平台减轻了计算负担,又进一步提高了数据采集模块与云计算平台之间的解耦性,为数据采集模块、云计算平台模块各自的开发和联调提供了便捷;(3)对云计算平台进行选型后,在云计算平台对产品和设备的数据源进行数据流引入,使系统每一个参数的历史数据都能够在云计算平台进行查看,通过在云计算平台对数据流进行Web实时数据可视化和App端实时数据可视化处理,使监测人员能够通过电脑Web端和手机App端随时随地对设备运行状态进行远程监测,极大的提升了监测系统的实时性,也为监测人员改善了工作环境。通过对开发的工业生产中常压储罐监测系统进行实例运行和操作,观察发现各个模块均能正常工作,整套系统运行状态良好,表明本系统实际工作效果与预期效果基本一致。