大气环境容量总量是在城市生态和大气环境不受到污染时各污染源的最大允许排放量。环境容量总量及优化配置的研究确定是有效控制大气环境污染、改善环境质量的基础,是政府制定大气污染控制决策的主要依据之一,对于制定环境管理计划、环境规划也十分重要。 唐山市丰南区是我国北方的一个重工业城镇,长期以来,其环境污染问题一直较为严重,大气环境问题日益突出。因此,进一步研究丰南区的大气环境容量并进行优化配置,为今后制订达标规划方案提供科学的依据是非常必要的。本次大气容量及优化配置研究是选用高斯模式和三维多箱模型相结合的复合模式,在充分考虑丰南区的自然环境、污染气象特征、大气混合层高度、复杂的大气环境过程及区域污染源分布等现有信息的基础上,对丰南区城区的大气容量进行研究及优化配置,确定了城区各功能区的大气环境容量和在一定达标率下的各种污染物的削减量,为制定污染物总量削减目标,有效改善城区大气环境质量提供科学的参考依据。 应用高斯模型与三维多箱模型相结合的空气质量预测模型是北京工业大学和加拿大Regina大学共同研究开发出的一种新型大气环境预测模型,该模型反映了大气的三维扩散,污染物的物理、化学消除机理,污染物的时空分布等因素,并能预测出各功能区的空气质量。在对污染物长期浓度预测时,该模型与国际较先进的Airshed空气质量预测模型相比,精度一般要高出5个百分点。