自新冠肺炎疫情突发以来,为有效遏制疫情,全国多地采取了一系列管控措施,包括封城、控制人员流动、延长公共假期及管制交通运输等。这些措施导致国内众多行业面临开工限制、原料供给不足、订单下降等供应链中断风险,以及由此导致的现金流短缺等诸多挑战,对生产经营造成了严重影响。但是对供应链决策者来说,此次危机也蕴藏着机遇。供应链可持续性越高,意味着其抵抗风险的能力越强,越能为经济、社会和环境方面创造长期效益。全球新冠疫情给供应链带来的挑战迫使决策者重新思考并调整其供应链战略,以提高可持续性能力应对突发情况带来的挑战。科学有效地评价可持续供应链绩效,能有效帮助决策制定者了解供应链在一系列同质供应链中的发展水平;在此基础上研究供应链的排序,能为决策者提供不同需求下的供应链全面排序情况,更有效筛选出表现最好的供应链,从而建立具体的、可操作的学习改进目标,提高其可持续能力,应对危机。本文的主要工作和创新点如下:首先,综述了可持续供应链绩效评价和决策单元排序的研究现状,总结了这两个领域目前研究仍存在的空白,本研究旨在补充这些不足,丰富这两个领域的研究,为提高供应链可持续性提供科学的方法和理论依据。之后,阐述了本文的研究内容、采用的方法,通过技术路线图说明了本文的研究框架,并总结了本文可能的创新点和不足。其次,对本文相关理论,包括供应链与供应链管理、可持续发展与可持续供应链管理的概念内涵进行了总结说明,并基于此,提出了本文的理解。同时,介绍了数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）方法、非期望产出和逆向DEA方法的相关理论。然后,在现有研究基础上,构建了本文用于供应链绩效评价,涉及非期望产出和期望产出的基于松弛测度（Slacks-based Measure,SBM）的动态网络DEA模型,通过总结归纳常见的可持续评价指标建立了本文绩效评价指标体系,并通过数值测算验证了该模型的可行性,在与传统DEA模型结果对比之后,证明了本模型在解决可持续供应链绩效评价问题上更有优势。进一步提出了逆向动态网络DEA模型,以通过增加期望产出获得一定效率下投入的增长,并根据投入增长对供应链进行排序为例,说明如何通过该模型对供应链进行排序研究。在和绩效排序结果对比后,发现根据此模型所得排序结果与绩效排序结果有一定差异,且有效的供应链在该排序中并非位居第一位。同时,本文分析了造成该现象的原因,提出决策者可通过改变该逆向模型中不同类型产出的增长,观察所有输入对于该产出的转化情况,为进一步确定学习目标提高供应链可持续能力提供方法依据和支撑。最后,本文在可持续供应链绩效评价和排序研究的基础上,分析了影响供应链可持续能力的因素,并提出了提高供应链可持续能力的对策建议,对供应链稳定性的提升有一定参考价值。