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作物蒸散发的研究中,存在许多估算模型,而其中应用最为广泛的单源模型是Penman-Monteith(PM)模型,本文通过改进冠层阻力参数来优化PM模型,借此提高PM模型对稀疏植被蒸散的模拟效果,使得模拟简单却准确。因此,本文主要通过对不同的冠层阻力模型(或表层阻力模型)的评价,选择出适合以玉米整个生长季为研究对象的阻力模型,来优化对作物蒸散的估算。本文选取了10个较为经典的冠层阻力模型,并将整个生长季分为生长季前期(叶面积指数小于2)和生长季后期(叶面积指数大于2),将冠层阻力模型与PM模型结合,在此基础上判别模型适用性。同时分析参数对模型影响的大小,对模型进行敏感性分析。得出如下结论:(1)在生长季前期,通过计算结果的分析与模型的评价,得出在该阶段表现最优的模型有耦合的表层阻力(CO)模型、修正后的Leuning(RL修正)模型和Katerji-Perrier(KP)模型;(2)在生长季后期,结合估算结果的分析和模型的评价,得到在该阶段本研究区玉米的冠层阻力模拟结果最好的模型是Stannard(ST)模型、Leuning(RL)模型和Jarvis模型,且在该时期除RL修正模型外,其余模型模拟结果表现良好,且优于生长季前期;(3)在本研究区玉米的整个生长季内,最适合的阻力模型是耦合的表层阻力(CO)模型和KP模型,但KP模型在生长季前期表现稍差,因此在估算相似环境条件的蒸散发时,可以选取CO模型和KP模型作为冠层阻力的估算模型;(4)基于对模型的敏感性分析,得出模拟效果良好的模型CO模型的影响参数分别是Jarvis模型估算出的冠层阻力和叶面积指数,而结合影响Jarvis模型敏感性分析,可以得出影响CO模型最大的参数是叶面积指数和土壤水分胁迫函数(F(θ)),其次是饱和水汽压差和气温,最后是太阳辐射;另一模拟效果良好的模型KP模型,影响大的有饱和水汽压差(VPD)和净辐射(Rn),其次是空气动力学阻力(r_a)和土壤热通量(G);(5)整合所有影响模型的参数可知,叶面积指数和饱和水汽压差对于包含它们的模型影响极大,叶面积指数与蒸散量呈现正相关,与辐射相关的参数如太阳辐射、净辐射和冠层顶部可见辐射,与蒸散量呈现正相关,饱和水汽压差与蒸散量呈现负相关,其中CO-PM模型与饱和水汽压差的关系正好相反,是因为该模型是耦合模型。