相对于发达国家，我国由机动车、非机动车以及行人组成的混合交通流有其自身的独特性，同时也是造成我国城市交通拥堵和事故频发的一个重要原因。2016年以来，共享单车以迅猛的速度在发展，共享单车的增加导致非机动车在混合交通流中的比重增加，进而影响到城市道路网络节点的交通拥堵以及交通事故的概率。据此，本文结合当前我国交通的特点，以城市道路中的非机动车为研究对象，分析城市道路信号交叉口非机动车违规过街行为及其影响因素。
　　本文选取西安市的7个信号交叉口，通过视频拍摄共采集了1654个骑行者过街忍耐时间的样本，利用Kapian-Meier分析法对包括删失数据在内的所有非机动车过街忍耐时间数据的分布情况进行分析，探讨信号交叉口非机动车过街忍耐时间的分布规律。同时，基于复杂网络理论建立交叉口非机动车网络，提出非机动车违规过街行为的传播模型。通过python程序进行模拟分析，在不同的网络结构和不同的传播率下，得到了非机动车违规过街的行为趋势，进而利用外向度与传播率两个指标来表征从众心理因素。在此基础上，结合其他潜在影响因素构建城市道路信号交叉口非机动车过街行为的Cox风险回归模型，从从众心理、骑行者特性、自然环境状况、交通环境状况、道路环境状况等方面对非机动车违规过街行为及影响因素进行分析。结果表明非机动车过街忍耐时间受到从众心理（外向度与传播率）、骑行者性别、骑行者年龄、非机动车类型、温度、红灯时长、机动车流量、穿越车道数等因素的影响较为显著。同时运用二项Logit模型对模型效果进行验证，拟合优度表明Cox风险回归模型具有更好的拟合效果。最后对机动车流量、红灯时长、传播率、外向度等影响因素进行模型应用，并根据应用结果提出了一系列改善非机动车过街行为的规范策略。
　　本文的研究充实了信号交叉口非机动车违规过街行为层面的现有研究，能够为信号交叉口信号配时方案、配套设施设计方案以及交通管理控制措施的制定提供可借鉴的理论基础。