在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)的成像算法中,Chirp Scaling算法(CSA)和极坐标格式算法(Polar Format Algorithm)分别以其高精度成像和高效的计算效率而得到了广泛的应用。随着SAR成像技术向着高分辨和实时化方向的不断发展,CSA在推导过程中的误差已不能忽略。本文在对标准CSA的误差源详细分析的基础上,对一种改进的CSA进行了研究,通过对比改进前后二种算法的仿真结果,证实了改进CSA的有效性。在基于TigerSHARC-C43板卡的数字信号处理系统硬件平台上,设计了标准的CSA和PFA的软件流程,实现了实测数据的回放成像。第一章简要回顾了SAR的发展历史,介绍了数字信号处理器在雷达信号处理中的应用,概述了全文的主要内容。第二章从条带模式SAR成像模型出发,详细阐明了Chirp Scaling算法的基本原理。着重研究了该算法存在误差的原因即二维频率域泰勒展开忽略了距离频域的高次项以及二次距离压缩没有考虑调频斜率随距离的变化,并研究了一种改进的Chirp Scaling算法,通过两种算法点目标仿真和比较证实了误差的存在及改进算法的有效性。第三章从聚束模式SAR成像模型出发,对聚束模式分辨率进行分析,详细阐述了极坐标格式算法的成像原理和流程,给出了点目标仿真和实测数据的成像结果。第四章介绍了基于Transtech公司提供的TS-C43板卡建立的数字信号处理系统的软硬件资源,应用程序开发及调试步骤。说明了在该数字信号处理系统上实现上述两种成像算法的过程。通过该系统对实测数据进行处理,实现了地面数据的回放。第五章结束语对全文工作做了总结说明,并指出了需要解决的问题与研究思路。