复杂系统可靠性分析方法一直是复杂系统领域的热门研究课题,对预防系统故障和人为失误的发生起到至关重要的作用。针对传统复杂系统人因可靠性分析方法存在前期评估标准不统一、无法准确描述系统元素之间的逻辑关联、无法直接服务于人机交互界面优化等缺陷,提出了基于复杂网络的人因可靠性分析方法。主要研究内容如下:首先,以典型的人机交互复杂系统——F/A-18C战斗机飞行驾驶系统为例,从人的认知加工角度出发,使用层次任务分析法(HTA)将复杂的飞行任务根据不同粒度逐层拆解,直至操作界面信息元素的层级,然后量化表征子任务与驾驶舱界面信息之间的逻辑关联。结合复杂网络理论,得到三层不同粒度大小的人机交互信息关联网络。其次,对三层交互信息关联网络进行拓扑结构的静态统计特性分析,得出界面中信息元素的重要程度并发现人机交互信息网络具有小世界特性的规律;对该三层网络进行可靠性仿真分析,将分析结果与实际战斗机人误统计做对比,找到最符合人的认知与记忆方式的网络描述方式。同时证实了复杂网络理论可有效地分析战斗机飞行系统的人因可靠性,并能根据可靠性分析结果提供人机交互界面布局优化设计依据。最后,详细分析了战斗机驾驶舱原有交互界面的显控设备交互方式、信息类型等人因要素,结合网络可靠性仿真和社团结构分析结果找出人因失误隐患,对原有驾驶舱界面布局进行了分析和优化,从而提高战斗机飞行系统可靠性,减少人因失误,保障飞行安全。本研究方法和结论可拓展到相关的人机交互复杂系统领域,结论具有普适性。