化工生产过程一般工艺复杂并且常采用高温高压等极端条件，过程中涉及到的物料大多具有易燃易爆、有毒有害和腐蚀性等特点，且现代化工生产过程越来越趋于大型化、连续化以及园区化，一旦出现事故就会破坏正常生产，危及人身安全，污染环境，造成巨大的经济损失。因此有必要对化工过程进行过程监控。环己烷氧化生成环己酮的过程为一个高危生产过程。其生产过程中涉及到的物料多为易燃易爆物质，氧化尾气中含有大量易爆气体，尾气中氧气含量一旦达到爆炸极限就很容易引起爆炸事故。本文中以某石化的环己烷无催化氧化生成环己酮的过程作为研究对象，开发适宜于该过程的多元统计过程监控方法。与以往的统计过程监控方法相比，本文考虑了在数据转换过程中数据信息量丢失的问题，开发出了基于最小信息熵损的主元选择策略。统计过程监控的基本方法是通过比较当前时刻的统计监控量与控制限相比较。本文首先确定了统计过程监控控制限的设定方法，开发出一种新的二维统计控制限，该控制限能更早的监控到故障的存在。然后根据最小信息熵损主元选择策略以及化工过程的数据特点开发出了基于核熵成分分析算法、基于核局部保留投影算法以及基于最小信息熵损的核局部保留投影算法的过程监控方法，并将所开发的方法应用到计算机仿真的TE过程和某石化的润滑油过程，监控结果验证了所开发方法的有效性以及特性。最后以环己烷氧化过程作为研究对象，对所开发的监控方法做了测试，从方法的故障检出率、计算机机时、对参数的敏感程度三方面综合考虑，确定基于核熵成分分析算法作为环己烷氧化过程的监控方法。