随着web2.0中文网站发展逐渐成熟,给用户在网上提供了一个信息交互、共享和共建的平台,以致互联网上的信息量急剧增加。而搜索引擎成为人们利用在这浩瀚的信息海洋中打捞信息的同时,人们对搜索引擎获取信息的要求更一步的提高了。搜索引擎的个性化、专业化、实时化和智能化已经成为搜索引擎技术发展的趋势。标签是web2.0的特色元素之一,是用户在数字资源上标记的关键字,是一种常用的组织和发现资源的方法。因此blog标签对于blog搜索引擎来说也是一个非常值得利用的因素。本文首先分析了中文blog网站标签的标注情况,包括标签分类、热门标签、命名实体、网络流行语等,在此基础上总结了一些标签标注的规范,并提出了一种基于分类和主题词提取的标签推荐模型,目的在于帮助blog用户能够更准确的通过标签来描述自己的资源,以及在blog搜索中发挥更好的作用。本文本着大众分类的思想,在del.icio.us收集了测试语料,分别根据用户和大众两个标注主体,对该模型的有效性进行了评测,初步实验结果表明在标签推荐的召回率方面,该推荐模型具有很好的表现,进而证明了该模型的有效性。其次,本文研究了搜索引擎的工作原理以及相关技术,从网路爬虫技术抓取网页,解析网页,到建立索引技术,再到搜索算法技术等。最后在深入研究的基础上,充分利用自然语言处理技术,设计并实现了基于标签与blog内容的综合搜索引擎实验系统。并对实验结果进行了分析,证明了算法的有效性。进一步说明了标签在blog搜索中的重要作用,利用标签这一资源,能更好的满足用户的搜索需求。