移动通信技术的进步促进大数据的日益繁荣发展,大数据环境下的社会经济生活发生了日新月异的变化,于此同时随着移动支付在我国的逐渐普及,移动支付的行业规模和用户基础呈现出快速增长的趋势。在移动互联网和大数据技术的双驱动下,我国的移动支付业务逐渐转型,从最初简单的提供交易支付功能向全面的提供以支付为枢纽的金融服务转变。目前在我国,大数据的发展与移动支付领域相结合,将落地化场景数据转化为价值,而移动支付用户作为产生数据的主体,在大数据环境下使用移动支付也有了新的特点。从实际应用角度来看,一方面,在大数据环境下,移动支付呈现的新特性对用户的选择也产生了新的影响;另一方面,在用户逐渐熟悉移动支付方式之后,对于移动支付的服务和安全等方面产生了新的需求,这些需求也会影响其对于移动支付的选择。因此在大数据环境下探索移动支付用户选择的影响因素对于促进移动支付产业的进步、推动我国经济整体发展具有非常重要的现实意义。本文基于大数据环境对移动支付的用户选择影响因素进行研究。文章首先对大数据和移动支付的发展现状进行归纳,通过对理论和文献的研究进行综述,梳理国内外相关学者在大数据和移动支付领域研究的观点,选取技术接受模型作为本文对用户选择研究的基本模型,并在此基础上结合大数据环境下移动支付的特点,将计划行为理论中的社会影响、感知风险理论与信任理论融入研究模型框架中。通过理论研究和文献研究最终选取感知有用性、感知易用性、社会影响、感知风险和感知信任作为影响大数据环境下移动支付用户选择的主变量,并将基于大数据的因素、移动支付的特性、创新扩散理论中的兼容性作为主变量的包含变量加入用户选择模型中,构建出大数据环境下的移动支付用户选择的研究模型,针对选取的研究变量提出研究假设。随后文章根据构建的研究模型和研究假设,界定研究变量的测量值指标,并据此设计出初始问卷,小部分发放给周围使用过移动支付的朋友和同学,根据反馈建议,修改难以理解或涉及隐私的问题项,形成最终问卷,并通过网络问卷的形式大规模发放,对问卷进行回收和筛选,一共得到396份有效问卷,得到本研究的实证数据。通过对实证数据的基本分析,首先对数据进行描述性分析,得出使用移动支付的用户基本特征,即用户呈现年轻化和高学历化;随后运用SPSS 22.0对实证数据进行信度检验和效度检验,得出实证数据一致性的结果后,使用Amos 21.0对构建的结构方程模型进行检验,验证提出的相关假设。结果显示,感知有用性、感知易用性、社会影响、感知信任、感知风险均对大数据环境下移动支付用户选择有显著影响,其中前四个变量对用户选择均有正向的影响,而感知风险则对用户选择有负向影响。最终根据模型的研究结论,基于影响大数据环境下移动支付用户选择的显著性因素,结合我国移动支付发展现状和大数据技术的特点,对移动支付运营商提出针对性的建议,使其更易把握用户需求,推动移动支付业务发展。