药用植物板蓝全身都是宝,其地上部分和地下部分都是应用广泛的良好中药材。由于板蓝植物的野生资源日益减少,而需求量却愈来愈大,市场的缺口日益加大,市场上的伪劣板蓝商品也愈来愈多。因此,本研究对福建药用植物板蓝的形态学、分类学、遗传背景、野生资源及区系分布的调查与分析、规范化栽培和药用成分质量标准等进行系统的研究,以期为其产业化生产与应用提供依据。研究获得以下结果：1、考证了大量的资料,对药用植物板蓝的拉丁学名及中文名称进行了订正；得到板蓝植物的拉丁学名应为：Baphicacanthus cusia(Nees)Bremek.中文名称应为：板蓝更为适当；而不应该是马蓝等。2、对福建板蓝的野外调查发现,板蓝植物在福建分布广、縕存量少、生在海拔650米以下的较为阴湿的林下、溪边等,福建的板蓝由于生态、生境条件的不同,差异明显。研究发现生境与形态有一定的联系,特别是叶片的大小、质地、厚薄与整个植株的形态也有相关；土壤的水分直接影响板蓝根的生长。福建的药用板蓝主要以莆田大洋、仙游书峰的种植基地为示范区。3、本文通过对板蓝植物的根、茎、叶横切面的细胞学研究结果指出：板蓝植物的根茎叶外表均被有多细胞的非腺毛、腺毛及腺鳞。这一结论从细胞形态学角度描述了板蓝植物的特征,有助于矫正以前多数文献的描述“…·通常成对分枝,幼嫩部分和花序均被锈色、鳞片状毛…”。4、研究了福建莆田市板蓝种植基地板蓝中有机氯农药残留与药材安全性,结果指出,有机氯农药六氯化苯、DDT和PCNB在灌溉用水、种植土壤及其药材中的残留量大小不一,但均低于国家相应标准的浓度限值。药材中总六氯化苯、PCNB分别是种植土壤中的50.0%,4.84%,是灌溉用水的36.84%,3.27%(药材和土壤中的总DDT均未检出)。结果表明,板蓝植物药材对总六氯化苯、DDT和PCNB的吸附作用较弱。因此在板蓝植物GAP实施过程中,要降低药材的农药残留量,必须先选择低或无农药残留的种植基地和灌溉用水。此外,研究得出重金属Pb、As、Hg、Cu、Cd在板蓝植物中的富集系数分别为0.24、0.03、0.52、0.24、0,均小于1。表明板蓝植物对土壤中重金属Pb、As、Hg、Cu、Cd的富集能力较弱,同时也说明了,福建板蓝植物种植土壤、灌溉用水和生产的药材均符合中药材GAP要求,能够保证板蓝植物作药材的用药安全性。同时,本研究根据福建省生态条件,建立了板蓝植物苗期与大田期生产的规范化栽培措施。5、应用RAPD分子标记与ISSR分子标记方法分析了福建不同产地板蓝植物的遗传背景。聚类分析结果显示,在D=0.4初步可将福建15份马板蓝植物资源划分为两大类。第一类包括永泰青云山、永泰赤壁、闽侯善恩园、本地栽培、仙游栽培、仙游榜头。第二类包括贵州移栽、龙岩紫金山、福州森林公园、南靖和溪、龙岩新罗、漳平官田、仙游溪口、莆田大洋、南平茫荡山。首次应用ISSR分子标记方法研究福建不同产地板蓝植物的遗传背景。本研究建立了板蓝植物ISSR反应体系的适宜条件：反应温度55℃、引物浓度0.8mmol/L、dNTP浓度0.225 mmol/L、DNA模板浓度为125 ng/L、dNTP浓度在0.225 mmol/L、TaqDNA聚合酶1.25U。当D=0.38时,可将15份板蓝植物资源划分为3组：第一类包括为永泰青云山、永泰赤壁、闽侯善恩园、仙游栽培、本地栽培、仙游榜头；第二类包含福州森林公园、南靖和溪、贵州移栽、龙岩紫金山,莆田大洋5个不同地点来源的品种；第三类包括3份不同地区的地方品种：南平茫荡山、漳平官田、龙岩新罗、仙游溪口4个地方品种。ISSR分析所获得的分类结果与RAPD所获结果基本相近,但并不完全相同。ISSR分析可以看出地理的区位在福建板蓝植物的类群分布上更明显。6、应用HPLC方法对福建板蓝植物药用成分的测定,结果表明：板蓝植物材料的叶和茎在不同的生长时期,其靛玉红、靛蓝和色胺酮含量都存在着一定的差异,其中靛玉红和靛蓝的含量在9月到11月份基本都呈现出由高到低,再升高的趋势；而色胺酮的含量变化趋势不太稳定。板蓝植物中的药效成分含量(靛玉红+靛蓝+色胺酮)随季节的变化而变化,靛玉红、靛蓝含量在11月份均达到最大值,是提取靛玉红和靛蓝的最佳时期；而10月份是色胺酮提取的最佳时期。因此,收获时要根据所需提取物质的不同选择其最佳收获期。7、本研究以板蓝植物药用成分青黛粉末为对象,以HPLC作为参比方法,首次建立了青黛鉴别NIR光谱分析模型,并建立了对其靛蓝含量进行快速无损测定的NIR光谱分析法。测定流动相,采用甲醇和水(70：30)可以达到较好的分离。在波长286nm下检测靛蓝含量,,靛蓝在该波长下处吸收较大,效果最好；全波段扫描图谱中在7500-3700cm-1波长范围内,各样品图谱差异较大,涵盖信息量广泛,选择该波段为青黛扫描波段为宜。波长范围以7228.3～3795.5cm-1波长的近红外图谱建模(以“一阶导数+矢量归一化法”为图谱预处理方法),正品库及掺伪品库能较好地分离。所建立的近红外光谱青黛定性模型与定量模型可应用于靛蓝的快速鉴定及检测,对药材及其成分含量均无损伤,结果准确可靠,重现性、稳定性均良好,且便于操作。