2016年-2018年,中国电影在国内票房上从224.19亿走到267.11亿,再到347.38亿。但在出海方面的战绩,仍旧没有突破50亿(2018年国家电影局直接没有公布海外票房成绩)。中国电影的出海仍然是在“摸着石头过河”,在海外发行的路上踽踽独行。在这种背景下,对中国电影的海外评价研究便显得尤为重要。本文以国外影评网站上的中国电影评价为研究对象,在具体的电影样本的选择上,选择了2016年-2018年《中国电影报》公布的146部过亿国产电影。在相近时间的横截面上,获取了IMDb和烂番茄两个网站上评价资源(评论效价、评论人数和评论文本),对并这些评价资源展开分析。除了揭示中国电影的连续三年的评论效价变化,论文还对两个网站的不同评价文本——观众评价文本和顶级权威评论家(Top Critic)的文本进行了挖掘和探索。参照文献穷举法的原理,笔者利用爬虫软件爬取了IMDb网站的115部中国电影的2264条影评(IMDb网站上仅115部有观众影评的中国电影)和烂番茄网站上51部电影的334条影评(烂番茄网站上仅有51部中国电影有新鲜度评分并有顶级权威评价家影评)。对IMDb网站的影评处理,本文基于Python 3的科学包处理,利用WordCloud和TextBlob包对评论文本进行数据挖掘,结果产出词频云图和情感分析。对烂番茄网站的影评处理,本文利用主题域的分类方法,通过阅读10部电影的206条影评,总结权威顶级评论家的评价关键词,并按照艺术、文化、经济和技术四个维度进行分析。在分析了两个网站的影评之后,笔者也对中国电影的出海提出了一些基于影评分析角度的可行性建议。