期权-GARCH方法在信用风险计量中的运用研究

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商业银行在重视业务拓展的广度和深度同时,成功的风险管理是作为银行资产质量及长期稳健发展的基石则显得更为重要。在此次美国次级危机中,作为全球有影响力的美国最大银行-花期银行(CITI BANK)表示其次级抵押贷款债和相关证券可能损失110亿美元。银行系统的麻烦通常是由坏账或信用风险出现危机造成的。因为银行一般不会在国家或行业间分散其信用风险,而且银行都是高杠杆经营的,国内经济的严重下滑是致命的。这也是人们对计量信用风险感兴趣的原因。特别是2004年6月国际上出台的旨在促进鼓励银行强化风险管理能力、不断提高风险评估水平新巴塞尔协议,更是推动了银行关于风险管理中各种计量方法的开发。新协议中关于风险计量提出了标准法、内部评级初级法和内部评价高级法,其核心部分是银行内部评级法(IRB)法,建立商业银行自己内部风险计量方案使银行更好基于本行的风险进行管理,提高风险的敏感性。新协议是在对贷款风险类别分为公司、银行、主权、零售、专业贷款和股权风险暴露基础上分别计量各种暴露的损失情况。本文在结合新协议要求和目前信用风险模型总结的基础上,对商业银行公司客户的信用风险计量进行了研究。文章共分五个部分。第一部分是文章的背景介绍,引出本文的研究内容及文章研究的思路和结构。第二部分介绍模型历史回顾:采用比较分析方法介绍目前国际上流行的几种计量方法,重点分析介绍了基于期权定价方法的结构模型。第三部分重点介绍结构模型的理论方法第四部分把GARCH方法引入到结构模型当中,改进了B-S公式,并把模型运用到银行积极的风险管理当中。第五部分介绍模型的校验方法:通过使用其它来源数据对建立的模型进行校验,进一步验证模型的实际运用效果。文章的最后指出了研究中的不足及未来的发展方向和在以后实际业务中发展的展望。
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