针织内衣以其优良的弹性、舒适柔软的质地、良好的贴身塑形性日益受到人们的青睐,御寒保暖是针织内衣最基本的功能之一,静止干空气的传热系数为0.026 W·m-2·k-1,远低于纺织纤维,而空气层组织前后相互分离,能够储存一定的空气量。因此本论文基于空气层结构的变化,对针织内衣进行设计和热湿舒适性能研究。选用相同规格的100%精梳棉纱、60/40中空涤棉混纺纱和70/30腈粘混纺纱作为纱线原料,双罗纹组织、罗纹空气层（空转*1）和罗纹空气层（空转*3）作为组织结构,配置9mm/9.5mm/10mm三种线圈长度,对纱线原料、组织结构和线圈长度进行正交试验设计,在STOLL电脑横机上试织了9块针织面料并测试了密度、厚度、克重等基本参数。通过对织物回潮率、透湿性、芯吸性能、透气性和保暖性等服用性能的测试与极差分析,说明影响织物各项服用性能的因素,并基于模糊数学综合评价法得到织物热湿舒适性的相对优劣排序。针对目标群体的体型特征,确定针织内衣为合体型、圆领、一片式平装袖的设计,根据缝耗量和回缩率对样板进行修正,完成9件实验服装的制作。通过FLIR T250红外热像仪拍摄的热像图确定实验部位分别为前胸、腹部、后背和腰部,选择6名实验对象,在环境温度（20±1）℃、相对湿度（65±3）%,风速≤0.1m/s的条件下进行人体穿着实验,由NI MAX-Labview温湿度测试仪器采集温湿度数据进行客观评价,结合主观评价量表和专家评价法进行主观评价,证明空气层结构具有良好的保暖性和导湿透气性;当纤维组成及混纺比腈纶/粘胶纤维70/30,组织结构为罗纹空气层（空转*3）,线圈长度为9.5mm时针织内衣的热湿舒适性能最优,为此类服装的开发改进提供参考和理论依据。基于支持向量回归（SVR）预测模型,根据织物客观性能参数预测该面料的服装主观穿着舒适性,并与目前常用的多元线性回归模型和BP神经网络模型进行对比,肯定了小样本情况下SVR预测模型的稳定性和精准性,实现了对针织内衣主观热湿舒适性进行快速预测的目的,降低时间成本和经济成本,为纺针织内衣的技术开发与生产起到一定的指导作用。