基于碳交易机制和需求响应的综合能源系统优化调度研究

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随着能源需求的不断上升,全球温室效应逐级加强,如何构建安全高效、低碳清洁的绿色能源系统是目前我国实现“碳中和、碳达峰”目标所面临的主要挑战之一。综合能源系统通过协调多种能源相互耦合以及多能源间优势互补,对促进可再生能源消纳、降低用户用能成本以及环境污染等方面具有十分重要的意义。在现有关于综合能源系统优化运行的研究中,仍然存在难以兼顾经济、环境以及不确定因素对优化运行的影响等问题,本文基于综合需求响应(Integrated Demand Response,IDR)和碳交易机制,对区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System,RIES)的低碳经济调度展开研究。具体研究内容如下:首先,基于RIES的基本结构建立模型框架,构建了含供能设备、能源转换设备以及多源储能设备的多能耦合冷热电联供(Combined Cooling Heating and Power,CCHP)系统模型。其次,考虑到多元负荷的柔性负荷特性和可调度价值,建立了电-热-冷多能互补的综合需求响应模型,并针对冷热柔性负荷的响应程度对用户造成的影响不同,建立了阶梯型激励补贴机制。然后以购能成本、运维成本以及阶梯激励补贴成本之和最小为目标,建立了计及综合需求响应的RIES经济调度模型。算例仿真设置了4种场景进行对比,分析了多元储能装置和不同需求响应策略对RIES优化运行的影响,验证了所提模型的可行性和优越性。最后,为了充分考虑RIES的低碳性,在RIES经济调度模型中引入了阶梯型碳交易成本计算模型,提出了考虑阶梯型碳交易机制和IDR的RIES低碳经济调度模型。结合综合需求响应策略对比不计及碳交易机制、计及传统碳交易机制以及计及本文所提的阶梯型碳交易机制场景,验证了阶梯型碳交易机制在兼顾经济性的同时,对控制系统碳排放总量具有更好的作用。此外,讨论了碳交易价格、碳交易区间长度以及奖励系数对RIES低碳经济调度的影响。该论文有图24幅,表6个,参考文献64篇。
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