在信息时代的背景下,多元数据资源的开放为城市人居环境建设提供了新的机遇,大数据影响着每个人的生活和认知,也反应着当下人们的情感喜好和使用需求。而随着城市的发展,绿道体系的规划建设也更加关注城市居民的游憩需求,构建系统性的游憩型绿道选线方法是当前绿道体系建设的重要环节。然而当前我国绿道选线还多使用较为传统的方法体系,为更贴合居民游憩需求的偏好,本文深度结合大数据技术和游憩型绿道选线方法,为绿道建设提出新的可能性。此背景下本文将突破传统的绿道选线方法,提出多重利用大数据技术的游憩型绿道选线方法,建立选线评价因子和指标,通过建立最小累积阻力模型,计算适宜的绿道路径,最终应用于龙泉山城市森林公园绿道体系,以其绿道体系中的三级绿道为对象,利用大数据技术采集数据,计算出最合适的绿道选线,为龙泉山城市森林公园绿道体系建设提供参考价值。论文首先通过梳理国内外对绿道、游憩型绿道、绿道选线的研究近况,发现大数据技术已开始逐步应用绿道选线体系中,但多集中于选线初期的数据采集部分,还未深度与选线方法相结合,因此本次论文采用AHP层次分析法和最小累积阻力模型,希望在连接节点和廊道适应性的评价因子和评价指标中多重应用大数据技术。再通过总结分析国内外游憩型绿道选线的评价因子,确定本次选线中连接节点和廊道适应性的评价因子,利用大数据技术和遥感技术对各因子的信息采集。其次,分析国内当前对各个因子在大数据技术下的评价方法,对每个因子制定适用于游憩型绿道选线的大数据评价方法,最终构建出基于大数据技术的游憩型绿道选线模型。最后,本研究以龙泉山城市森林公园绿道体系龙泉驿段为例,将选线模型应用于实践中,选出理想的绿道选线方面,为当前正在大力建设的龙泉山城市森林公园提出绿道规划意见。