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为了缓解能源危机和环境恶化问题,分布式电源(Distributed Generation,DG)在配电网系统中得到越来越广泛的研究与应用。由于DG出力具有波动性和间歇性等特点会给电网带来诸多不利影响,为了解决这些问题,主动配电网应运而生。主动配电网的特点是对DG进行主动控制从而改善由分布式电源带来的网损过大、电压质量降低、电网设备利用率低等缺点。其中,储能系统(Energy Storage System,ESS)具有平抑输出功率波动、削峰填谷、改善电压等作用,成为了优化主动配电网的一种重要手段。但是由于储能系统投资成本过高,目前还没有大规模的发展和应用。基于此,本文为了充分发挥DG、ESS对配电网的支撑作用,系统地研究了主动配电网中的DG、ESS的优化配置问题。主要的研究内容有以下几点:(1)首先对主动配电网、DG以及ESS进行研究,建立了风力发电、光伏发电的数学模型。其次对ESS接入配电网的网损、电压分布情况进行理论推导分析,初步得出ESS能改善电网电压质量、降低网损的结论。最后对DG接入配电网的影响进行了仿真分析。(2)DG接入配电网会对系统电压、网损等产生影响,针对DG在配电网中的优化问题,考虑了DG的投资运行成本、网损费用以及发电费用这3个方面的因素,以总成本最小化为目标函数,建立DG的优化配置模型。为了克服传统遗传算法出现早熟现象及收敛性问题,采用一种改进的自适应遗传算法对目标函数进行求解。(3)针对主动配电网中光储微网的选址定容问题,提出了一种双层优化模型。上层优化从光伏投资者利益出发,兼顾配电网运行的经济性,建立以分布式光伏的运行成本、配电网损耗以及电压偏移量为目标的多目标优化模型,从而获得光伏的接入位置和容量;下层优化以上层优化结果作为约束,以光储微网运行成本最小为目标,通过求取光储微网的经济调度方案,进而采用最大区间算法得到储能配置容量。最后,以IEEE33标准模型为例进行仿真分析,结果验证了所建模型及其求解方法的可行性和有效性。(4)在上述理论分析的基础上,研究了分布式电源与储能的优化配置的实现方法,并在MATLAB平台上开发了分布式电源与储能的优化配置软件。