【摘 要】
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高光谱遥感图像能够提供几十甚至数百个多而窄的连续光谱,相对多光谱图像而言,高光谱图像不仅光谱分辨率更高,而且包含更为丰富的图像及空间信息,使得我们能够探测出那些具有诊断性光谱特征的地表物质。异常目标检测算法不需要先验光谱信息,将与周围环境存在差异的像素点判定为异常目标,是高光谱目标检测领域的研究热点。本论文主要研究高光谱图像异常目标检测技术及应用,在系统分析高光谱异常检测算法理论基础上,针对高光谱
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高光谱遥感图像能够提供几十甚至数百个多而窄的连续光谱,相对多光谱图像而言,高光谱图像不仅光谱分辨率更高,而且包含更为丰富的图像及空间信息,使得我们能够探测出那些具有诊断性光谱特征的地表物质。异常目标检测算法不需要先验光谱信息,将与周围环境存在差异的像素点判定为异常目标,是高光谱目标检测领域的研究热点。本论文主要研究高光谱图像异常目标检测技术及应用,在系统分析高光谱异常检测算法理论基础上,针对高光谱图像异常检测中所存在的数据维数较大、波段之间存在着很强的相关性和非线性、背景信息对目标干扰、混合像元等问
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