组合核函数相关论文
天气的变化对农业和人们的出行有巨大的影响,所以自古以来人们就对天气预测相当重视。近年来,全球变暖趋势愈演愈烈,全球各地极端......
化学反应条件预测是一个典型的复杂非线性问题,由于其不稳定和随机性,很难高精度地预测反应性能。针对现有的化学反应条件回归模型......
人脸检测是当前模式识别中重要的研究方向。作为人脸自动识别系统的重要环节一人脸检测，其应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范......
永磁同步直线电机被广泛应用于现代机床、交通运输、物流运输装置及各种信息设备中。直线电机因为其推力大、结构简单、效率高等特......
基于统计学习理论的支持向量机是一种新型机器学习工具。它具有推广能力强、全局优化、与维数无关等优点，已成功的应用于文本分类、......
随着经济的发展和社会的进步，对于人进行身份的认证和识别日益成为一个拥有广泛发展前景与巨大经济价值的课题。在这一课题当中，人脸......
人脸识别以其无侵犯性的采集方式,契合人类“以貌取人”的认知惯性,通过简单的采集设备快速、便捷的进行实时化跟踪识别的优势在众......
沙尘暴是一种灾害性天气,它的到来给国家的经济和人们的生活带来了巨大的危害,沙尘暴的预报预警问题早就引起了国内外研究者们的关......
运动想象脑-机接口是一种基于主动想象脑电信号,利用外部辅助设备实现人脑与计算机或其他电子设备之间通信与控制通道的技术。本文......
盲信号分离是盲信号处理的一个重要研究课题。在不知道源信号特性，也不知道信号在传输通道中的混合过程，只是假设源信号是相互统计独......
图像压缩是数字图像处理的一个重要研究方向。图像压缩的目标主要体现在三个方面:首先是为了减少存储容量，以利于信息的保存；其次有......
核选择是支持向量机研究中的核心问题之一,不同的核函数将产生不同的分类效果。研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力......
随着地物观测技术的发展,遥感技术已经广泛的应用到各类领域之中,其中在农业方面的应用尤为广泛。高光谱应用的核心部分就是对图像......
高光谱遥感图像能够提供几十甚至数百个多而窄的连续光谱,相对多光谱图像而言,高光谱图像不仅光谱分辨率更高,而且包含更为丰富的......
电力系统短期负荷预测(?)(Short-Term Load Forecasting, STLF)是电力系统调度部门的一项重要日常工作,是制订购电计划和安排运行......
由于高光谱图像具有高维非线性，像元混合严重，信息冗余等特点，使得其图像处理相当复杂。为了能够避免高光谱数据处理过程中，出现的Hugh......
针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号......
核邻域保持嵌入(KNPE)算法能够较好地在非线性空间中进行故障检测,但高斯核函数仅对数据的局部空间有较强学习能力,泛化能力较差。......
支持向量机在处理分类问题时有着其特有的优势,其分类结果与参数和核函数有关,它们决定着支持向量机的学习能力和推广能力。本文在......
在对高光谱图像监督分类中,传统的监督学习方法对高光谱数据进行分类时需要获取足够的有标记样本作为训练样本,这样可以有效的避免......
针对现有识别算法中的核函数不能充分利用直方图的整体特征和不同维特征间的内在联系,提出基于度量核和广义直方图交叉(generalize......
针对相关向量机模型中的核函数优化问题,在单核模型的基础上,通过构造线性组合核函数的方法,综合全局性核函数和局部性核函数的映......
彩色图像分割在图像处理中占据重要的位置。为避免手动选取图像样本的不可靠性,文中采用K-means预分类图像,再通过Matlab编程自动......
遥感数据的多空间分辨率复合分析是遥感处理技术的重要发展方向。为了解决低分辨率图像混合像元分类精度低、高分辨率数据分类处理......
为了提高网络流量的预测精度,提出一种组合核函数高斯过程的网络流量预测模型。首先采用混沌理论构建网络流量的学习样本,然后将网......
针对传统最小二乘支持向量机(LSSVM)稀疏性较差的问题,在传统支持向量机的基础上提出了新的LSSVM模型,并对其进行优化。利用选主元......
基于RBF核的LS-SVR模型，采用实验变差函数计算插值算法权值，对权系数与各训练样本内积值相乘所反映样本空间结构和相互间关联度的插......
大多数文本为高维且线性不可分。针对中文邮件,首先阐述了邮件预处理的相关方法,利用TF-TDF将邮件向量化。分析了多种常用核函数在......
该文提出一种基于支持向量机的组合核函数的学习方法,它首先由遗传算法作为新的学习方法得到训练,组合核函数的权值在学习过程中被......
目前常用的支持向量机采用传统的单一高斯核函数,或者传统高斯核函数与多项式核函数的组合,但是存在着分类器泛化推广能力不强,容......
为了进一步提高城市快速路交通事件检测的精度,在分析交通事件上、下游交通流参数变化规律的基础上,构建包含12个变量的交通事件检......
利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。为了得到学习能力和泛化能力较好的核函数,根据核函数性......
基于支持向量机核函数的条件，将SobolevHilbert空间的再生核函数和多项式核函数进行有效的线性组合，给出一种新的支持向量机的组合核......
提出了一种新型的组合核函数应用于构建支持向量机当中。这种组合核函数将高斯核函数与多项式核函数各自的特点融合在一起,构建了......
文本内容主题识别的实际应用中,大量文本之间彼此掺杂,使其无法线性表述,应用SVM可以有效地解决这种非线性不可分问题,而核函数的......
基于支持向量机在分类上有很好的效果,提出了一种新的边缘检测方法--基于组合核支持向量机的图像边缘检测。该方法利用支持向量机......
在单一核函数相关向量机模型的基础上,构建高斯核函数分别与多项式核函数和张量积线性样条核函数进行线性组合的多种组合核函数相......
为了提高网络热点事件的预测精度,提出一种基于遗传优化加权相关向量机的网络热点事件预测模型(GA-WRVM)。首先对每个样本数据的噪......
钢包精炼炉是钢铁冶炼行业对初熔钢液进行二次精炼的重要设备,供电与吹氩是精炼过程中的关键工艺,合理的供电制度能够有效提升生产......
不良文本识别的实际应用中,大多数文本之间总有交界甚至彼此掺杂,这种非线性不可分问题给不良文本识别带来了难度.应用SVM通过非线......
将B(包括B1,B3和B5)样条核函数和径向基(radial basic function,RBF)核函数进行线性组合,构造B-RBF组合核函数,进而提出基于粒子群......
建立了高强混凝土的强度预测的非线性优化模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度进行比较。改用十进制遗传算法在训练......
为了从小样本的发动机性能参数故障数据中提取故障信息,准确而快速的识别故障数据,支持向量机具备的诸多优点使其逐步的应用到发动......
为了提高短时交通流预测的精度,提出了基于奇异谱分析和组合核函数最小二乘支持向量机（CKF-LSSVM）的短时交通流预测模型。首先,采用......
本文在传统的支持向量机(SVM)分类算法中采用核主成分分析(KPCA)对网络数据进行特征抽取,将高维输入特征转化为新的低维特征;并对S......
本文在分析了国内外关于信誉评价的研究现状后,结合我国企业发展的情况,创造性地提出了基于决策分类树与ASVM的混合企业信誉度评价......
行人检测是对图像和视频序列进行数据分析,判断是否存在行人,给出行人的位置信息。目前,在计算机视觉领域,行人检测在智能视频监控......
文章运用体育成绩的历史样本,采用主成分分析确定体育成绩输入向量,建立相应的学习样本,并采用多项式核函数和径向基核函数构成的......
