阵列信号处理是现代信号处理的一个重要分支，它被广泛使用于生物医学工程、生物医学、语音处理和雷达等领域。阵列信号处理器通常工作在强杂波、干扰等复杂的电磁环境，如果处理器平台是空中运动的，还会面临由于平台运动导致的杂波谱展宽干扰等问题。作为解决上述问题的关键技术，空时二维自适应信号处理(STAP)的最优处理器在理论上可以通过空时二维联合自适应滤波去除杂波和干扰，以达到很好检测出目标的目的。但由于实际工作环境的复杂性、平台和工艺水平的局限性以及最优处理器算法本身的局限性，这种方法在实际工程应用中很难实现。针对这一情况，以实际工程背景为需求，从降低空域抑制干扰自由度和空时联合滤除杂波的角度出发主要做了两个方面的工作：1、提出对自适应旁瓣相消(ASLC)数据进行杂波预处理，从而降低ASLC所需自由度，利用有限的辅助通道数目在空域先抑制掉干扰；2、在抑制掉干扰之后，利用基于多级维纳滤波(MWF)的降维STAP去除杂波，并在多级维纳滤波的后向递推过程中提出了变对角加载技术稳健波束形成，提高算法的鲁棒性和实用性。仿真结果表明，对自适应旁瓣相消数据的杂波预处理可以很好地将含有杂波的采样样本排除出ASLC的训练数据，提高有限辅助通道数目的ASLC系统抑制干扰的能力；而基于MWF的变对角加载STAP技术不仅在降维上方便易实现，而且运算量小，波束形成也十分地稳健。