长期以来,强夯法因其优越性而得到广泛应用。但是由于加固机理复杂,使得基于理论成果的有效加固深度计算难以实现,现有方法多带有较强的经验性。假设和简化带来的弊端,影响了这些方法的推广应用。当前,如何利用长期积累的工程实践数据,实现以有效加固深度为效果评价指标的施工最优化设计,已经成为了强夯法研究的重要内容。本文分析了有效加固深度与各影响因素之间的非线性关系,介绍了人工神经网络方法的基本特征,提出构建BP神经网络模型进行有效加固深度预测的技术可行性方案。文章最终建立的BP网络模型,可为强夯的施工参数选定提供一些帮助。文章主要包括如下内容：1.阐述了强夯法处理地基的加固机理,明确了强夯有效加固深度预测研究的背景、意义和国内外发展现状。2.借助收集的大量强夯法处理地基的实例数据,分析了施工参数与地基土性参数对有效加固深度的影响。3.通过分析新建大连铁路集装箱物流中心工程的强夯加固现场检测试验数据,表明强夯法处理此类杂填土地基工程效果明显,能较大提高地基承载力,改善地基土的变形能力。4.分析现有各计算方法的特点,编制计算软件,使用大连项目实测数据对比常用方法的计算准确度,提出人工神经网络的计算优势。5.研究网络样本特征向量选取和网络结构设定方案,实施网络训练与测试样本的检验过程,最终结果表明,构建的BP网络模型对于有效加固深度预测具有良好的可靠性。