GPS观测的数据经过处理后,即可得到高精度的大地高。把大地高通过转换模型转换为我们实际常用正常高,这样的模型一直难以确定,因为似大地水准面是一个不规则的曲面。GPS观测的高程与传统水准测量相比比较快捷方便,测量工作者想把它转化为正常高,这就需要研究GPS大地高与正常高的关系,从而需要我们研究高程异常、转化模型与转化方法。　　 目前,国内许多学者研究GPS大地水准面拟合问题,通过归纳分析我们可以把所用的方法分为三类:重力法、几何解析法(数学模型法)、重力法与数学模型法。本文重点分析在没有重力数据条件下的几何解析法拟合水准面,通过对几何解析法研究得出一些结论:　　 1.总结、分析区域似大地水准面常用方法,提出了拟合(似)大地水准面方法以及把拟合方法详细分类。　　 2.建立了许多几何解析模型,通过实例对单一模型二次曲面、Shepard曲面与综合模型混合拟合模型、加权综合模型进行分析,得出综合模型的拟合精度优于单一模型。　　 3.分析了BP神经网络的隐含层连接权的确定,并且通过实例得出BP神经网络的拟合精度优于传统的单一几何模型,与传统的综合模型拟合精度相当。　　 4.针对BP神经网络的拟合,找出BP神经网络的缺陷问题,提出解决这些缺陷问题的办法,选择自适应遗传算法来优化网络连接权值与阀值,但是得出的结果发现优化效果不明显,针对这种现象,做出数学分析,找到了原因。