贫困影响因素的精准识别对于我国实现贫困人口脱贫的目标具有重要意义。我国人口陷入贫困的一个主要原因就在于因病致贫返贫。我国进入老龄化社会后暴露出许多问题,老年人口的增长速度不断加快,慢性病患病率也越来越高,这对家庭和社会都造成了影响,不仅使家庭的经济负担加重,也使得社会负担愈发的沉重。许多家庭陷入因病致贫返贫大多是由于慢性病所带来的经济负担造成的。慢性病患者由于身体健康状况较差,需要对慢性病进行长期治疗,他们面临的疾病经济风险也会更高,并且大多数慢性病患者因慢性疾病的原因导致劳动能力减弱,经济收入可能变少,卫生支出的支付能力可能变弱,因而更可能发生灾难性卫生支出,从而出现因病致贫的状况。若不对慢性病的情况采取及时有效的措施加以控制,可能会有更多的家庭出现灾难性卫生支出,慢性病家庭的生活无法得到有效的保障,继而带来严重的社会经济问题。所以,精准识别因慢性病而导致的贫困人口的特征有利于我国全面实现健康扶贫、打赢脱贫攻坚战的目标。本研究主要利用安德森模型及相关文献,构建灾难性卫生支出的理论框架,利用中国健康与养老追踪调查中2015年的数据,通过描述统计分析法描述慢性病患者的灾难性卫生支出现状,利用计量分析方法和机器学习方法分析慢性病患者灾难性卫生支出的影响因素及其交叉作用。在中国健康与养老追踪调查2015年的数据中,共包括13907个慢性病患者,其中,发生灾难性卫生支出的慢性病患者有1900个,占13.66%,没有发生灾难性卫生支出的慢性病患者有12007个,占86.34%。Logistic分析结果显示,年龄、地区、医疗保险、婚姻状况、家庭人口数、慢性病数量、家庭人均收入、门诊服务利用、住院服务利用是慢性病患者发生灾难性卫生支出的主要影响因素。决策树的结果显示,使用门诊服务利用和住院服务利用,且年龄在63岁及以上的慢性病患者最容易发生灾难性卫生支出;在没有使用门诊服务利用,人均年收入在3238元及以下,且年龄78岁以上的慢性病患者更可能发生灾难性卫生支出。依据Logistic模型和决策树模型的分析结果,本文提出降低慢性病患者灾难性卫生支出发生率的政策措施:甄别脆弱人群,强化慢性病管理;多渠道增加慢性病患者收入,提高抵御疾病风险能力;关注老年人口,完善医疗保障制度,从而减少因慢性病而导致的致贫返贫情况,有利于我国进一步实现健康扶贫、全面打赢脱贫攻坚战的目标。