【摘 要】
：
利用NCEP逐6h再分析资料及ERA5再分析资料,对1989-2018年5-9月生成并维持的东北冷涡进行统计分析,结合S2S数据中心提供ECMWF-CF与JMA模式资料,根据不同指标,评估其对东北冷涡的预报能力及误差来源。结果如下:（1）1989-2018年5-9月东北地区共出现221次东北冷涡过程,总计1044天,以东南/东北移路径为主。2010年前东北冷涡出现次数具2年变化周期。东北冷涡在春末
【基金项目】
：
国家重点研发计划项目（2019YFC1510004）； 国家自然科学基金（41975085、41975087）；
论文部分内容阅读
利用NCEP逐6h再分析资料及ERA5再分析资料,对1989-2018年5-9月生成并维持的东北冷涡进行统计分析,结合S2S数据中心提供ECMWF-CF与JMA模式资料,根据不同指标,评估其对东北冷涡的预报能力及误差来源。结果如下:（1）1989-2018年5-9月东北地区共出现221次东北冷涡过程,总计1044天,以东南/东北移路径为主。2010年前东北冷涡出现次数具2年变化周期。东北冷涡在春末夏初（5-7月）影响最大。春末秋初（5、9月）强北涡、夏季弱中涡高频出现。春末秋初的北涡,偏强的高空急流加强了对流层上层的辐散,与中下层环流场配合,配合明显冷槽和强上升运动,干侵入强,有利于冷涡的加强;而夏季中涡正相反。（2）ECMWF-CF S2S模式能很好地预报出东北冷涡生命史、NECVI（东北冷涡强度指数）和位置,对干侵入的误差主要来自水平风场。提前4-19天模式提前预报出西风急流分支和阻塞形势,因此提前预报出东北冷涡。强/弱冷涡NECVI提前15/10天内预报结果可信,强/弱冷涡NECVI随着预报时效的增大而减小/增大。提前19-20天预报,高空风场偏弱;提前29-30天预报,高度场及温度场误差较大。（3）JMA S2S模式对北涡的预报能力强于中涡,对强冷涡的预报能力强于弱冷涡。对北涡背景环流的预报提前20天可信;对干侵入机制的预报,提前1-10天可信,对强/弱北涡的干侵入机制预报得偏强/弱;对垂直速度场的预报,提前1-30天可信。JMA S2S模式对中涡背景环流的预报提前10天可信,提前20天预报,高度场和高空风场预报误差较大,强/弱冷涡强度偏弱/强,对中涡的干侵入机制误差可信度低。
其他文献
对1909号台风“利奇马”个例进行数值模拟,分别选取了2019年8月07日12时、08日12时、09日18时分别代表台风“利奇马”的增强阶段、稳定阶段和减弱阶段。对“利奇马”不同强度变化时刻的边界层对称结构（Axisymmetric structure）和非对称结构（Asymmetric structure）进行了分析,并运用径向速度、切向速度、位温、水汽收支方程对台风“利奇马”的边界层的动力和热
本文基于高分辨的中尺度数值预报模式WRF,针对华南地区暖区暴雨预报初始场的敏感性及其可预报性开展研究分析。使用不同的初始场资料,分析了初始场质量对暴雨预报结果的影响,以及不同模式初始场关键物理量对暖区暴雨预报结果的敏感性,揭示了本次暖区暴雨触发的条件。并基于已有的最优模拟结果,利用集合预报对锋面暴雨和暖区暴雨误差的时空演变特征进行分析,在此基础上研究了锋面暴雨和暖区暴雨的可预报性,揭示了暖区暴雨难
本研究利用CRU TS 4.04提供的温度、风速、水汽压、云量等气象要素的资料,以及CERES提供的高分辨率卫星辐射数据,详细分析了中南半岛近60年的干湿变化特征,并进一步做归因分析。得到的主要结论如下:（1）中南半岛近60年的SPEI微弱减少,变干显著区域主要集中在泰国东部、云南以及缅甸南部。降水是导致整个中南半岛近60年变干的主导因子,而在季节尺度上,冬季的干湿变化受制于参考蒸散发的改变,其他
本文基于2001-2018年的0.05°×0.05°分辨率的MODIS LST与122个气象观测站点资料,研究了它们在青藏高原上的变化以及海拔依赖型变暖特征,并对MODISLST在青藏高原海拔依赖型变暖研究中的适用性进行评估,然后研究其11个气候分区下,MODISLST的海拔依赖型变暖的空间模态,最后结合积雪-反照率反馈和土壤湿度-感热正反馈研究其主要机理,得到以下主要结论:（1）在年尺度上,平均
利用中国区域1979-2015年逐日降水网格化数据,综合考量降水时间-影响区域-强度（RTSI）的客观方法,自动识别中国东部的区域极端降水事件,与目前国家气候中心业务的监测结果进行对比。利用欧洲中心再分析资料,通过集合经验模态分解、大气柱水汽收支、合成分析等方法,研究1-2 d的短时极端降水（SREP）与3 d以上持续性极端降水事件（PREP）的主要物理过程和关键低频尺度的演变特征,探讨关键尺度对
资料同化技术是提高数值预报准确率的重要途径。近年来,随着数值预报模式的发展及计算机技术的提高,基于非结构网格的全球大气模式正逐渐成为主流。非结构化准均匀网格相比结构化网格更加灵活,几何适应性好,且并行计算效率更高。然而,基于非结构网格的资料同化技术尚未发展成熟,对非结构网格模式的应用形成了阻碍。本文聚焦美国新一代采用非结构球面质心泰森多边形（SCVT）网格的全球非静力大气模式MPAS-A,结合现阶
本文基于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的业务预报系统、美国国家环境预报中心的全球预报系统（GFS）、中国国家气象中心的中尺度数值业务预报系统（GRAPESMeso）和全球预报系统（GRAPES-GFS）4个系统在华东及周边地区（110°E～130°E,20°N～40°N）的逐日地面和高空风场预报资料,进行统计降尺度处理,再利用多种多模式集成预报方法对精细化预报结果进行试验。得到如下主要结论:（
大西洋多年代际振荡（Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO）和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation,PDO）是最为重要的年代际信号,对全球变暖的快慢有至关重要的影响,例如2003—2012年全球温度增暖停滞,以及2016年以后全球快速增温,都与这两个信号有密切的关系。而且AMO和PDO对东亚温度和降水的年代际变化有重要影响。基
基于1979-2017年自矫正帕默尔干旱指数（sc PDSI）和国家气象信息中心2400多个观测站的候平均日最高气温、全球陆表同化数据系统（GLDAS 2.0/2.1）的土壤湿度、蒸散发资料及ECMWF对全球气候的第五代大气再分析资料（ERA5）,定义了格点传统干旱和骤发干旱指数,在分析了中国区域传统干旱和生长季骤发干旱气候特征及其各自指数的经验正交展开空间模态基础上,确定了两类干旱发生频繁及变率
2018年9月16日在长江三角洲地区发生了一次台风“山竹”引起的特大暴雨过程,单站24 h累积降水量最高达297 mm,然而数值预报模式和官方预报均未对此次台风远距离暴雨过程做出准确预报。本文利用美国国家环境预报中心（NCEP）FNL高分辨率全球分析资料、中国自动气象观测站资料及其与CMORPH（Climate Prediction Center Morphing technique）融合的降水量