创新扩散,是指新产品、新技术、新思想、新方法以及其他的社会现象在社会经济系统中的传播过程,一直以来都是管理学、营销学等社会科学研究的重要命题之一。创新扩散的本质是大量社会个体(消费者、组织等)之间通过相互接触、学习和决策的互动过程,它对于人们理解和控制社会系统具有重要意义。　　 本文作为博士后期间的研究工作总结,主要包含两方面的内容:消费者个体层次的创新扩散研究和组织层次的组织内创新扩散研究。　　 在消费者个体层次,我们主要研究三个问题:　　 (1)个体采纳决策模型研究。利用贝叶斯决策理论建立了一个创新产品的质量信息积累模型,该模型对创新扩散过程有较好的解释力。　　 (2)基于传染病模型的创新扩散过程研究。创新扩散与传染病传播过程及其相似,本文借用经典传染病模型研究了在考虑和不考虑个体连接网络结构两种情况下的创新扩散问题。　　 (3)复杂网络对创新扩散过程的影响研究。本文建立基于主体的决策模型,利用复杂网络理论,通过仿真的方法研究了个体(消费者)之间的关系网络对创新扩散的影响,结果显示网络结构会显著地影响创新扩散的过程。　　 在组织层次上,创新扩散不仅包括组织间的扩散过程,而且更重要的是,包括组织内的创新采纳过程。　　 (1)组织内创新(ICT)扩散影响因素和扩散过程研究。本文通过对相关研究文献的整理、分析,厘清了ICT在组织内的扩散过程以及主要的影响因素,建立一个组织内创新扩散的概念框架模型。　　 (2)组织内关系对创新采纳的影响。组织内存在各种关系,尤其是个体与团队的关系、个体与领导的关系以及个体与组织的关系都会对个体的采纳行为产生影响。本文在文献分析的基础上,建立了一个组织内关系对个体创新采纳行为影响的概念模型。　　 (3)组织内知识竞争传播模型研究。组织内有时面临多种创新、知识同时传播的局面,本文建立了一个描述组织内两种知识同时传播的数学模型,并对模型进行了简单分析。