现如今,中国许多城市相继开展了智慧照明规划试点;但由于智慧照明技术的发展还不够成熟、对于智慧照明的认知还不够全面,智慧照明在推进过程中遇到了一定的困难。因此,城市智慧照明的发展需从规划层面上,对其中的智慧照明指标作相应的规范化要求,以达到明确未来智慧照明发展方向,引导智慧照明发展方向的目的。本文通过回顾总结国内外相关文献,对比分析了几种城市智慧照明的发展趋势,阐述了智慧照明研究的内容框架。将智慧城市对城市照明规划的要求进行具体研究,通过比较智慧城市理论与城市照明规划学的联系入手进行推导,得出了智慧城市对于城市照明规划内涵及研究方法的要求、对于城市照明基础规划的要求、城市景观照明规划及其空间结构与布局的要求、城市功能照明规划的要求,以及对于城市照明规划师的要求。在此基础上本文明确了城市照明规划中智慧照明指标的分类依据及筛选方法;分析照明规划建设要素,与城市智慧照明需求相对应,通过需求正向推导与场景反向回应两个维度梳理智慧照明指标,初步形成智慧照明规划指标集。得出城市智慧照明规划应包含:城市照明信息平台、城市智慧照明基础设施、智慧照明节能环保、智慧照明空间优化、与智慧城市管理的配合辅助、城市夜间经济、智慧光环境、智慧光健康、智慧光品质、交通辅助共计10项功能。通过提炼分析国内外成熟的智慧城市评价指标体系,确定城市智慧照明规划指标体系的构建思路、构建原则、构建方法,整理出初步的智慧照明规划指标集,对得到的指标集利用层次分析法,最终得到了系统全面的城市智慧照明指标评价体系,结合专家权重数值以及现有的智慧城市评价体系要求,给出了相应的评分要求与指标建议。我国地区基础设施建设基础与智慧度发展不均衡差距较明显,评价体系在实践过程中应分类分档进行应用。本文通过BP神经网络对智慧城市指标与其对应的分级进行了机器学习,可以快速完成智慧照明规划基础指标等级的评定,推导出一套较为科学的筛选与分类依据,结合城市的智慧照明基础指标等级可以更有针对性提出智慧照明建设目标以及在建设后期评定智慧照明建设成效。并由此以上研究为基础编制了智慧照明规划指标建议导则。以上成果丰富和完善了智慧照明规划体系的理论研究。通过对城市照明规划中的智慧照明指标进行研究,得到的一系列合理的智慧照明规划指标,可为新一版城市照明规划的编制提供参考意见。