综合能源系统在降低化石能源依赖、促进可再生能源开发利用等方面作用显著。这种能源系统耦合多种类型能源,供能环节多,合理规划各类型能源,协调各类设备运行对提升综合能源系统效率显得尤为关键。本文将分布式能源系统、可再生能源发电单元及相关辅助设备聚合为能源节点,构建基于能源节点的综合能源系统,并对其日前调度问题展开研究。全文研究内容如下:(1)能源系统基本概述与集成方案设计。本文在分析分布式能源系统优势及不足的基础上,结合联供型微网及分布式发电集群两类模型,将分布式能源系统、可再生能源发电单元及相关辅助设备聚合为能源节点,以此构建综合能源系统日前调度方案。能源节点可分为自治级与非自治级两大类,节点间采取集群方式互联,通过调度中心交互调度信息并控制能量交互水平。(2)综合能源系统内部设备建模。本文在能源节点这一集成方案的基础上,整理了新能源发电设备(光伏电池、风力发电机)、冷热电联供机组(微型燃气轮机、吸收式制冷机、电制冷机)、燃气锅炉、储能装置(蓄电池、储热罐)、电转气类设备的数学模型,为后文提供技术支持。(3)综合能源系统负荷预测策略。考虑到能源节点负荷具有横向及纵向周期性、波动性、历史相关性,本文设计了基于Blending集成学习的多模型融合电力负荷预测模型,采用欧洲ENTSO提供的瑞士电力负荷开源数据对该模型仿真。算例结果表明Blending集成学习模型较以往模型预测精度更高,对负荷波动更为敏感,为日前调度中的负荷预测提供了一种新思路。(4)综合能源系统日前调度问题研究。基于模糊机会约束规划理论,本文构建了计及可再生能源发电设备出力的不确定性的综合能源系统日前调度模型。该模型以日前调度经济性最优为主目标函数,以外部电能供应率最低为副目标函数,采用GUROBI求解器对日前调度模型进行求解。算例结果表明日前调度模型在兼顾能源自给的基础上可有效提升整体运行经济性。