本文在目前国内中小企业融资普遍较难的大环境下,对比国内外中小企业融资信用评价的研究现状,结合成都中小企业担保公司在成都地区多年的中小企业的担保融资经验,利用模糊数学工具就成都地区的工业型中小企业提出了具体的担保评估方法,最后通过实例进行了具体运用。担保公司用自有的资金使用杠杆在银行进行信用放大,为中小企业获得融资提供帮助。在实际融资操作过程中,银行和担保公司最大的不同在于银行可对客户的现金流进行控制且有足值的有效资产作抵押,从而达到降低风险的目的,而中小企业担保机构无法对客户进行类似的控制,所以中小企业担保机构面临的复杂因素更多、更具不确定性,准确评估的难度更高。信用担保具有极高的风险性,且收益率极低,每一笔担保都将很大程度的影响到担保机构的生存,如何控制风险是所有担保机构都在一直寻求解决的重大课题,担保评估的过程就是判断风险和计量风险的过程。模糊数学作为一个新兴的数学分支,自1965年诞生以来,由于它突破了传统精确数学绝不允许模棱两可的约束,使过去那些与数学毫不相关或关系不大的学科都有可能用定量化和数学化加以描述和处理,从而显示了强大的生命力和渗透力,使数学的应用范围大大扩展,特别是在计算机科学与技术的支撑下,更使得模糊数学如虎添翼,飞速发展。其中模糊综合评判原理等更多地被应用于经济管理、环境科学、安全与劳动保护等领域,如房地价格、期货交易、股市情报、资产评估、工程质量分析、产品质量管理、可行性研究、人机工程设计、环境质量评价、资源综合评价、各种危险性预测与评价、等均成功地应用了模糊数学的原理和方法。由于在担保评估中存在大量的模糊现象,本文以模糊数学中的综合模糊评价为工具,在我公司多年积累的大量客户数据的基础上,对担保评估中的风险评估问题作了一定程度的探索性研究。本文主要内容为分析研究影响企业还款能力的因素集,建立评价指标体系并确定隶属函数。然后根据模糊综合评价工具建立起评价的数学模型。最后结合大量的客户数据对模型进行测试,效果良好。