随着社会的发展，信息化程度的不断提高，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此它是身份验证的最理想依据。利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段，人脸相比其它人体生物特征它具有直接、友好、方便的特点，由此人脸自动识别成为身份验证的研究热点。 人脸识别技术有着广泛的应用背景。人脸自动识别系统可应用于公安系统的罪犯身份识别、驾驶执照及护照等证件照片与实际持证人的核对、银行及海关的监控系统及一些保密单位的自动门卫系统等。此外，人脸识别技术在信息安全领域也有着巨大的潜在应用价值。可以进行计算机的安全登录控制、应用程序安全使用、数据库安全访问和文件加密，还可以保护电子商务的安全性，还可用于图像库检索，在大型人脸库中检索与索引图像相同或相近的脸像。美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起更广泛关注。作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。 本课题主要研究目标是人脸自动识别系统的实现。人脸自动识别系统包括人脸的检测、特征提取、人脸识别三个部分。人脸的检测和定位，即首先从输入图像中找到人脸及人脸存在的位置，并将人脸从背景中分割出来；然后对归一化的人脸图像进行特征提取，有效的抽取识别特征是人脸识别的关键；最后，进行人脸识别。人脸识别是指对给定的包含人脸的输入图像，通过与已知人脸库中存储的模型进行匹配比较，确定是否是库中某一人物，如果是，则给出最佳匹配库中人物。就可以实现自动识别人脸的目的。