从解释自利个体之间的合作行为到探寻支持合作涌现的动力学机制,从思考个体的生存问题到探究移民问题的解决方案,网络演化博弈理论以网络模型刻画个体之间的博弈关系,以经典博弈模型描述博弈情景,以策略更新规则模拟博弈个体的策略变化,为求解社会问题提供了坚实可靠的系统框架。本文以复杂网络上的囚徒困境博弈模型为基本框架,探究了合作行为的涌现问题,个体生存问题以及移民的社会融入问题。首先,本文提出蒙特卡洛策略更新规则,通过与三种经典更新规则的对比实验以及模拟背叛者入侵的仿真实验,肯定了蒙特卡洛规则对合作行为涌现与稳定的积极作用。基于灵敏度分析,本文证实高合作水平社会的形成需要足够的社会人口的支持,对初始合作者密度并无要求。其次,本文在复杂网络上的囚徒困境博弈的基本框架上,引入死亡过程和移民过程,研究社会个体的生存问题。借助皮尔逊相关系数,本文证实博弈个体的死亡与背叛策略之间存在显著正相关,肯定了合作的重要性。并且,优胜劣汰在一定程度上有助于社会的发展与稳定。当移民进行时,合作行为和个体的行为一致性既可以缓解移民事件对原住民的伤害,又能协助移民者适应新的社会环境。最后,本文提出包容个体非理性行为的博弈关系更新过程,借助动态网络上的基于死亡过程和移民过程的囚徒困境博弈模型,研究移民者的社会融入问题。基于方差分析方法,本文证实动态社会弥补了静态社会在接纳移民者的稳定性方面的不足。并且,网络的动态性与分批次的移民模式显著提高了社会对移民者的接纳能力。进一步地,接纳能力还受移民者自身的合作行为、博弈关系数量,以及社会环境、个体的社交偏好及博弈经历的约束。