随着社会的进步,中小企业在我国经济当中占比很大,然而由于中小企业有着人才缺乏、管理落后等问题,使中小企业的融资变得十分困难。而解决这一问题最好的方法就是供应链金融融资。在供应链金融当中,核心企业与上游企业和下游企业紧紧捆绑在一起,因为它们密切的关系所以核心企业可以为中小企业作担保,从而取得银行的融资。正是因为如此,银行只关注了供应链金融能给自己带来什么样的益处,而没有意识到风险的存在,所以在对供应链金融风险管理上还不够完善和健全,因此对供应链金融的信用风险管理成为当务之急。就目前而言,不外乎是在一些能源、钢铁、汽车等行业开展供应链金融业务,而在这几个行业中汽车行业的比重最大且更具特殊性所以本文选取的是汽车行业,并对其供应链金融信用风险进行了分析。本文首先是从供应链金融、业务模式以及风险管理三方面对国内外学者的研究成果进行了梳理,其次理清了相关的理论基础,并分析了汽车行业供应链金融的三种融资模式,介绍了供应链金融信用风险的定义、特征以及影响因素,从而识别出三种融资模式的信用风险,接着对比了信用风险度量的几种方法,最终选用基于主成分分析的logistic模型进行分析。本文的核心部分就是根据指标原则建立合适的指标体系,然后使用主成分分析和logistic模型对汽车零部件上市公司进行风险评估。最后根据得出的结论从政府、金融机构和企业自身三个方面提出了相应的防范措施。