论文部分内容阅读
智能光网络是下一代光网络不可避免的趋势,而ASON则是智能光网络的典型代表。它通过引入控制平面并结合GMPLS协议实现连接的自动建立和拆除,并在相应机制下完成网络故障的动态保护和恢复。ASON的基本功能模块包括三个部分:路由、信令和链路管理。由于采用了全新的网络体系,ASON网络的路由计算功能由GMPLS基于约束的路由模块单独完成。基于约束的路由既要在源-目的节点之间找到一条路径,还要保证该路径满足业务的流量工程需求,可以说基于约束的路由算法是ASON为用户提供可靠性服务的关键部分。 本文首先介绍了ASON的概念,描述了RWA问题的解决思路,以及GMPLS控制协议和ASON路由体系,然后分析了基于GMPLS的约束路由机制和路由算法,在此基础上,提出了一种基于SRLG约束的CSPF改进算法,并在GLASS仿真平台上对算法进行了仿真验证。本文所提算法既考虑了传统的KSP算法涉及的QoS约束,如带宽、延迟,还通过SRLG权重参数和负载平衡因子实现了陷阱避免和流量均衡。该算法一方面可以查找多条SRLG分离的路径,然后根据网络的保护/恢复机制同时为业务计算工作路径和备份路径,另一方面可以在网络中寻找剩余带宽较多的链路,避免某些最短路径因为过多使用而发生拥塞,从而为业务提供更为可靠和完善的数据传输服务。同时该算法还可以进一步扩展,实现松散显式路由约束,让数据流通过用户指定的节点和链路完成传输。在GLASS仿真平台上的仿真结果表明,该路由算法是可行的,它能够有效降低网络业务的拥塞率,提高网络资源利用率。 本文内容安排如下: 第1章主要介绍了智能光网络的概念、本课题来源及研究意义,以及本文所做工作和创新点。 第2章介绍了路由和波长分配问题,描述了解决该问题的思路。 第3章介绍了GMPLS控制协议及GMPLS对信令协议的扩展。 第4章详细描述了ASON网络的路由体系结构及GMPLS对路由协议的光网络扩展。 第5章介绍了基于GMPLS的约束路由机制和路径选择算法。 第6章对本论文所使用的仿真工具GLASS/SSF作了简单介绍。 第7章分析了CSPF算法设计的方法和思路,提出了改进的CSPF算法,并使用GLASS软件对算法进行了仿真验证和结果分析。 第8章对本文工作做了总结,并提出了下一步工作方向。 本文得到了国家自然科学基金项目(批准号:90304018)资助。