【摘 要】
:
病原微生物的防控工作已经成为我国卫生部门十分重视的一项工作。我国目前微生物鉴定工作存在的问题有:手工操作多、主观判断多、自动化程度低、微生物数据信息共享闭塞、国外市场垄断微生物检测核心技术等。针对以上问题,本文对病原微生物样本孵育拍照和后续处理的业务进行了调研与分析,设计并实现了病原微生物样本处理及孵育拍照系统的软件平台。本文通过对微生物检测业务的流程进行分析,分析了系统的功能需求,详细阐述了系统
论文部分内容阅读
病原微生物的防控工作已经成为我国卫生部门十分重视的一项工作。我国目前微生物鉴定工作存在的问题有:手工操作多、主观判断多、自动化程度低、微生物数据信息共享闭塞、国外市场垄断微生物检测核心技术等。针对以上问题,本文对病原微生物样本孵育拍照和后续处理的业务进行了调研与分析,设计并实现了病原微生物样本处理及孵育拍照系统的软件平台。本文通过对微生物检测业务的流程进行分析,分析了系统的功能需求,详细阐述了系统的主要功能,进而分析了系统的非功能性需求。根据需求分析,明确系统的总体架构,对系统的功能模块进行划分。该系统将总共分为六大模块:设备参数信息展示、样本信息、仪器异常信息提示、单步复位、孵育处理、箱仓维护。系统的基本框架采用SSM框架。系统与PLC控制系统的交互采用Netty框架和modbusTCP协议,且传输的报文信息严格遵循接口规范,达到通信可靠性,将获取的箱仓信息、异常信息以及下发的动作复位信息展示在相关页面。系统采用HTTP协议与LIS系统对接,获取样本基本信息并上传样本性质,并将解码以后的样本信息展示在关联的前端页面。在孵育处理模块中,使用Quartz定时任务框架实现样本孵育时间、样本拍照时间以及下次拍照时间的设置;通过webService协议与相机开口对接,并获取样本孵育图片,通过灰度变换、二值化等算法分析处理图片得到样本性质。并在拍照过程中通过TCP/IP协议执行控制3D扫描设备。在仪器异常信息提示模块中,RabbitMQ消息队列实现样本孵育任务优先级的设置,确保从PLC传来的异常信息优先处理。通过angularJS、HTML等技术实现前端页面数据的展示。系统的数据库选择MySQL来存储系统中的数据信息。最后对系统进行功能性测试和非功能性测试。测试结果表明,微生物样本处理及孵育拍照系统基本满足实际功能和性能需求。
其他文献
近场通信(Near Field Communication,简称NFC)技术由非接触式射频识别(RFID)技术及互联互通技术整合演变而来,具有速度快、安全性好、抗干扰能力出色等特点。近年来NFC技术大量应用于包装盒技术,NFC技术的加入使得包装盒对用户更加友好,使得人机交互更加便捷,也促使智能包装逐渐应用于物联网领域。但目前实际应用中的NFC防伪措施存在易伪造、易转移等缺点,无法起到真正的防伪作用
随着量子通信在理论和实验方面的研究逐渐成熟,量子通信技术的实用化成为研究热点,其中,量子保密通信网络是一个重要方向。目前,专用量子通信网络已经在实际场景中成功搭建,但由于专用量子通信网络建设成本太高,并且需要经典网络的辅助,因此研究者们提出一种解决方案,即量子信息、经典信息和量子保密信息共纤传输,搭建经典通信与量子通信兼容的量子城域网。该网络中经典信息可以通过所有路由器进行转发,量子保密信息只能通
本文针对宽带阵列天线进行了研究,主要工作如下:1.结合工程项目需求,研究了具有波束扫描功能的宽带偶极子阵列天线。改进了马春德(marchand)巴伦,所设计的馈电结构实现了三阶阻抗匹配,有效展宽了偶极子天线的带宽。在HFSS软件中对天线进行全波仿真分析,同时给出其等效电路模型,利用HFSS和ADS联合仿真对天线进行带宽验证。所设计出的天线在电压驻波比(VSWR)小于2时,具有72.7%(工作频率范
新型超材料天线相比于传统相控阵天线有着系统简单、成本低、轻便、产生的随机辐射场稳定等多方面的优势,因此近几年超材料天线甚至有着逐步取代相控阵天线的趋势。虽然超材料天线可以代替相控阵天线以获得更高质量的导引头的前视成像,但是由于超材料天线必须使用载频变动的信号,这使得信号回波中出现了一个相位误差,导致适用于相控阵天线的基于压缩感知的超分辨关联成像算法,虽然其成像分辨率高、运算速度较快,但是却无法正常
随着无线通信技术的飞速发展,低频段的频带资源开发日渐饱和,人们迫切需要对毫米波以及更高频率的频谱资源进行开发和利用。间隙波导作为一种非接触式半封闭的新型波导结构,具有低损耗、易加工、可模块化的优势,在毫米波以上频段的天线阵列、大型馈电网络、滤波器、有源器件封装等工程设计中具有广阔的应用前景。毫米波多波束天线可以使用无源波束赋形网络实现毫米波天线的波束扫描,提高天线的增益,实现频谱资源利用率的最大化
近年来,随着图像处理技术以及人工智能深度学习技术的发展,基于计算机视觉的目标检测在精度和速度上都达到了理想的性能。然而在自动驾驶相关领域中,仅依靠图像平面上的二维检测结果,无法有效获取目标在三维空间中的位置与结构信息。虽然依靠激光雷达等传感器设备可以获取空间信息,但相比之下单目相机更为经济便捷。因此,针对单目场景下的三维目标检测技术的研究有着重要的现实意义,同时具有广泛的应用前景。随着深度学习技术
现代战争是电子战和信息战的战争。为了满足侦察、干扰、探测、通信等多样化的作战需求,一个完备的作战平台往往集成了多种分立的电子作战装备,极大限制了作战平台的机动性能。而集侦察、干扰、探测、通信于一体的侦干探通一体化作战平台通过参数可配置的硬件和软件实现单一平台多功能于一体,体积小、灵活度高,是未来作战平台发展的必然趋势。可重构接收机在不改变硬件的条件下仅通过调整可配置参数即可以实现多种信号处理模式,
随着科学技术的发展,人们对语音通信质量也提出了更高的要求。语音通信的过程中会同时受到各种噪声的干扰。在低信噪比环境下,语音会被噪声所淹没,严重影响了语音通信质量,甚至会导致无法进行语音通信。因此,高鲁棒性的语音增强技术愈发重要。多通道语音增强算法引入空域信息,实现在空域上的滤波,提高了去噪性能。然而,该算法对麦克风阵列的尺寸、数目和位置都有严格的要求,设备维护要求较高,不利用低成本设备的应用。因此
随着互联网、大数据和人工智能技术的兴起,深度学习技术依靠其强大的特征提取能力,在计算机视觉、智能体的自主决策以及自然语言处理等方面均取得了显著的成果。深度学习技术的快速发展使得其计算加速方法及架构设计成为学界与工业界的热点。现今主流深度学习加速器对单帧图像的智能处理具备很好的提速效果,然而对于视频应用,单帧图像加速技术的直接运用会造成极大的硬件资源浪费,以及大量重复的片下存储器读写操作。深度卷积神
准动态平台卫星链路的建立有利于卫星之间分布式协作,但是星间链路的动态变化会对整个分布式卫星协作系统产生不利影响。为了避免这种不利影响,可以将时间敏感网络(Time Sensitive Network,TSN)技术引入准动态卫星网络中。TSN作为有效的确定性网络在新兴无线通信技术、车载网、工业物联网和航空航天领域都大有作为。TSN通过时间同步、业务调度与流量整形等技术保证系统中数据传输的低时延、高可