随着信息技术和电子商务的高速发展，以及国家“互联网+”战略的全面布局，将会驱使国内物流格局发生大调整．城市物流配送模式发展将会向着社会化和专业化水平发展，云物流和城市共同配送凭借其高度信息共享、智能化和高效化的特点．将有效的提高城市物流配送效率、促进社会资源优化配置以及创新现代物流发展新模式，因此，新机遇下的云物流城市共同配送发展需要建立一套布局完整、智能高效、利益共享和长效经营的现代物流服务体系。主要针对云物流模式下城市共同配送体系、车辆调度问题以及利益分配激励机制问题进行了深入研究。主要研究内容包括以下几个部分：　　本文首先针对云物流和共同配送的特点以及国内外云物流城市共同配送的发展现状。分别从云物流模式下城市共同配送业务体系架构、服务模式架构和技术体系架构三个核心角度，构建了云物流模式下城市共同配送体系架构。其次，在云物流模式下城市共同配送的体系架构和服务模式基础上．进行云物流模式下海量订单规划和车辆调度问题优化研究，构建了云物流模式下城市共同配送的基于时间窗约束的车辆调度模型，并且提出了的模型的两阶段求解算法：基于SOFM神经网络的订单聚类分析，根据其较强的自组织性和抗干扰能力．将海量物流订单根据属性分解成许多相似的小型物流项目．这些小型物流项目形成一个个临时的物流配送联盟，从而进一步实施共同配送；然后采用基于改进蚁群算法进行车辆路径求解．依据其同时兼顾全局搜索和局部搜索能力，有效的提高了算法的收敛速度和收敛精度。第三．针对云物流模式下城市共同配送的利益分配激励机制问题，将云物流平台上的各利益方看作一个整体作为研究对象，运用博弈论的思想构建了云物流模式下城市共同配送的利益分配模型，通过对不同策略的利益比较分析，得出联盟利益存在帕累托改进，于是，通过构建罗宾斯坦讨价还价模型求解出联盟利益最大时的分包价格策略，进而求解出云物流模式下共同配送的各利益方的最优分配方案。最后，针对模型的求解算法，结合算例分析对模型的有效性和可行性进行了验证。与此同时，针对研究结果进行总结，展望下一步研究方向。