近几年，交通拥挤现象在很多大中城市极为普遍。为了缓解交通拥塞及其相关问题，部分地方政府出台了车辆限购，限行等政策。然而随着经济的高速发展和社会的不断进步，大众的出行需求不断增大。日益扩大的需求与相关政策相矛盾，于是一个新的产业——车辆租赁业诞生并发展迅猛。由于车辆租赁行业的特殊性，顾客需要提前预订车辆，但是部分顾客会由于特殊原因最终未去取车，导致出现车辆空闲的状况，这降低了车辆利用率及公司受益。所以当市场需求超过客容量时，汽车租赁公司面临如何借助管理方法提高车辆利用率的问题。本文研究在汽车租赁行业如何利用超订政策增加公司收益的问题。　　目前在汽车租赁行业研究超订的文献很少，考虑升级问题的更少。而且往往从单个顾客的行为出发，借助启发式算法得到近似解。很少有研究从顾客群体特征出发，系统全面的描述升级问题并获得最优解。　　本文研究了汽车租赁业中的超订决策问题。首先介绍了单种类型车辆，两种类型和三种类型车辆的超订问题，得到无升级情况下以及升级情况下的最优超售数量和收益，并将两种情况进行了对比。由于多等级车辆超订问题的复杂性，随后介绍了多等级车辆的超订问题，得到最大允许超订水平。本文进行了相关的敏感性分析，得到了最优预订数量的影响因素及影响方式，为企业的运营提供了一定的参考意义。根据得到的性质，参照企业的运营数据，对各种情况的模型进行了数值分析，发现允许车辆升级能够为企业带来更大的收益。　　本文最后分析了汽车租赁行业使用超订策略面临的风险，并且借助服务补救的概念，提出了科学的体系来降低风险，避免顾客忠诚度的降低。