【摘 要】
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随着新能源智能电网的快速发展,诸如光伏发电、风力发电等清洁无污染能源对配电网的渗透率越来越高,虚拟发电厂因其具有的可高效聚合并协调优化控制分布式电源的特性从而逐渐受到国内外学者的重视。然而,虚拟发电厂中分布式电源出力的随机波动性和间歇性将会对有源配电网络的静态电压稳定性造成直接而显著的影响,常规的电压稳定性评估方法及电压控制策略已不能适应虚拟发电厂模式下有源配电网络的随机不确定特性。同时,虚拟发电
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随着新能源智能电网的快速发展,诸如光伏发电、风力发电等清洁无污染能源对配电网的渗透率越来越高,虚拟发电厂因其具有的可高效聚合并协调优化控制分布式电源的特性从而逐渐受到国内外学者的重视。然而,虚拟发电厂中分布式电源出力的随机波动性和间歇性将会对有源配电网络的静态电压稳定性造成直接而显著的影响,常规的电压稳定性评估方法及电压控制策略已不能适应虚拟发电厂模式下有源配电网络的随机不确定特性。同时,虚拟发电厂中分布式电源出力的随机不确定性也将进一步增加电力系统优化调度过程中所面临的不确定性因素,常规的经济优化调度策略往往忽略了调度过程中对系统电压稳定性的影响。针对上述问题,本文在查阅国内外大量文献和相关资料的基础上,重点对虚拟发电厂模式下有源配电网络的电压稳定性概率评估及电压稳定性概率指标计算,计及电压稳定性的虚拟发电厂多目标优化调度模型、考虑虚拟发电厂特性的电压控制策略等方面进行了细致的研究。本文的主要研究内容以及取得的研究成果如下:(1)研究了一种计及分布式电源出力随机性的虚拟发电厂模式下有源配电网络静态电压稳定性概率评估模型。基于分布式电能资源的随机波动性,建立了虚拟发电厂内主要组成单元功率输出的概率模型;基于前推回代法和点估计法等概率潮流计算方法,计算了虚拟发电厂模式下的有源配电网络的概率潮流和电压分布特性,考虑了分布式电源出力的相关性,并将本文所提方法与传统蒙特卡罗方法所得结果进行对比验证;在获得系统潮流和电压分布的基础上,应用突变理论建立了静态电压稳定性概率指标计算模型,通过求解其期望和方差研究了概率分布特性;进一步分析了不同的负荷类型对系统静态电压稳定性的影响,并将计算结果同传统电压稳定性指标计算结果进行了对比验证。基于上述研究内容对虚拟发电厂模式下有源配电网络的电压稳定性进行概率评估。(2)研究了一种同时考虑静态电压稳定性和分布式电源发电运行成本的虚拟发电厂模式下有源配电网络多目标经济优化调度模型。基于多场景分析法,建立了调度周期内分布式电源出力的不确定性预测模型;将本文提出的基于突变理论的电压稳定性指标作为优化目标,同时将环境污染成本纳入到成本目标函数中,建立了相应的多目标优化调度模型;基于改进的多目标灰狼优化算法,对调度模型中的目标函数进行优化求解,确定各虚拟发电厂中分布式电源在调度周期内的优化输出值,得到相应的帕累托最优解集。基于上述研究内容建立了虚拟发电厂模式下有源配电网络多目标优化调度模型。(3)研究了基于多代理分布式模型预测的虚拟发电厂电压控制策略。在模型预测控制理论的基础上,分析了分布式模型预测控制方法相较其它控制方法的先进性;基于分布式模型预测理论建立了其电压控制优化模型,分别对二次规划问题中的目标函数与约束条件进行了分析;基于电压灵敏度矩阵建立了节点电压变化对于控制增量的线性化预测模型;基于多代理系统理论,建立了虚拟发电厂模式下有源配电网络的多代理分层分布式电压协调控制体系,实现电压控制的目标。基于上述研究内容构建了基于多代理分布式模型预测的虚拟发电厂电压控制策略。
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