【摘 要】
：
背景:这项荟萃分析旨在评估静脉输注利多卡因对接受腹腔镜胆囊切除术(LC)患者疼痛控制的益处。方法:系统地搜索了比较利多卡因与其他药物在接受LC患者中的作用的随机对照试验
论文部分内容阅读
背景:这项荟萃分析旨在评估静脉输注利多卡因对接受腹腔镜胆囊切除术(LC)患者疼痛控制的益处。方法:系统地搜索了比较利多卡因与其他药物在接受LC患者中的作用的随机对照试验。本次检索是在Pub Med,SEU图书馆网站,Web of Science,Science Direct,Google scholar和Cochrane图书馆数据库中进行的。没有设置语言的限制,主要观察指标是12小时和24小时的视觉模拟评分(VAS)的得分。次要观察指标是住院期间的总阿片类药物消耗量。数据由两名研究人员独立收集,并且在完成数据收集后使用Cochrane Collaboration特定软件Revman 5.3评估试验的数据和质量。结果:本次荟萃分析中共纳入了5项随机对照试验。使用Revman进行Meta分析后,最终结果显示静脉注射利多卡因与LC术后12小时(-0.95[-1.33,-0.57]MD IV,fixed,95%CI)和24小时(-0.56[-0.93,-0.19]MD IV,fixed,95%CI)疼痛评分降低相关。比较术后阿片类药物消耗量时,4项RCT研究显示阿片类药物消耗减少,但是一项研究显示利多卡因与安慰剂相比没有明显降低阿片类药物的消耗量(-26.95[-53.23,-0.66]MD IV,fixed,95%CI)。此外,静脉注射利多卡因降低术后恶心、呕吐、肠梗阻和瘙痒的发生率。结论:静脉注射利多卡因可显著降低术后疼痛评分和LC后阿片类药物的消耗。此外,减少了恶心、呕吐、肠梗阻和瘙痒等事件。
其他文献
次生火灾作为发生频率最高的地震次生灾害,其一旦发生则会造成结构力学性能的劣化,加剧结构本身的损伤程度甚至造成结构倒塌。然而,关于建筑结构在震后火灾作用下的性能研究只有少数人涉及,所以通过开展这方面的研究,为结构抗震和抗火提供设计参考依据,这对建筑结构在地震引发次生火灾后的应急具有双重的理论和现实意义。本文基于对钢筋混凝土板柱结构中柱节点抗震试验的损伤形式分析总结和受不平衡弯矩作用的板柱节点破坏机构
在传统的机器学习中,往往假设数据的分布是固定不变的。但是在许多现实应用场景中,比如推荐系统中,数据的分布往往会随着时间的变化而变化,即存在着“时序演进”的现象。使用
高功率激光脉冲聚焦作用于固体靶产生的激光等离子体中存在大量的多个电荷态的高电荷态离子。这些高电荷态离子具有多个开的次壳层,涉及大量的近兼并能级,在极紫外波段存在强
金属锂具有极高的理论比容量(3860 m Ah g-1)、最小的金属密度(0.534g cm-3)和最负的电极电位(-3.04 V vs.标准氢电位),是锂电池负极材料最理想的选择。然而在循环过程中产生的锂枝晶、界面反应、体积变化大和循环寿命低等问题,使金属锂负极的电化学性能和安全性受到严重的影响,制约了金属锂电池的发展和应用。基于上述问题,本文从金属锂负极本身出发对其进行改性研究,制备了不同结构
广西北热带季节性雨林是在我国热带北缘分布的典型森林植被类型之一,受不同地质背景、生境类型和季风气候的影响,形成了独特而巨大的生物多样性基因宝库。在广西北热带季节性
病毒感染与复制中产生的病原相关分子模式(PAMPs),如RNA、DNA、RNADNA杂合体可以被模式识别受体(PRRs)识别,随后模式识别受体发生构象变化,招募接头蛋白或催化第二信使招募并
宽带数据业务的爆发式增长带动了光传送网络(OTN)的大规模扩展,同时使OTN面临体系扩展与路由协同难,网络利用率低等多方面的问题。软件定义网络(SDN)技术开放接口,转控分离,
自然界开采的原油通常是由油质、气体及各种杂质组成的多相混合物。如何对原油进行高效传输是原油开采及加工过程中一项重要技术。由于缺乏多相流体运动的理论基础和有效的设计方法,导致传统的传输泵在油气混输过程中效率低、寿命短。近年来,以油气混输为主要特征的多相混输技术引起人们广泛关注。本文以一种油气混输泵为研究对象,对混输泵计算域三维建模,利用Fluent流场分析软件进行数值模拟,选用描述粘性不可压缩流体动
随着同位素质谱仪器技术的进步,尤其是多接收电感耦合等离子体质谱仪器技术的快速发展,非传统同位素已成为地球科学研究热点之一。钼同位素是一种非传统同位素,它对古海洋演化、成矿物质来源、现代水圈以及探究元素循环等领域有较好的示踪作用。但钼在多数地质样品中的含量极低,这给准确测定地质样品的钼同位素带来一定的困难,分离富集是准确测定地质样品中钼同位素至关重要的环节。离子交换法是地质样品中同位素分离富集最常用
大数据时代,为了高效地挖掘出数据中隐含的知识和价值,大规模机器学习和数据分析系统成为当今热门的一个研究课题。一个优秀的大数据机器学习系统除了满足大规模数据的快速处