针对便携设备用户身份识别的问题,设计了一种基于节奏特征的用户身份识别认证的系统,该系统采集用户击键序列节奏信息,通过自适应聚类与时间阂值算法相结合的方式,提取表征用户身份信息的节奏特征,以形成节奏识别码,实现用户身份认证。该系统是基于SQL server 2012和Visual Studio 2012平台开发的。本文对比使用两种用户节奏识别方法,前期用比例算法来匹配节奏识别码,以用户节奏时间间隔序列中最短的时间间隔为基准,其他节奏时间间隔与它作商,在考虑用户节奏不稳定的因素情况下,将比值转化成整数,形成用户节奏识别码。经测试发现,虽然该方案能初步识别用户身份,但是识别率不高,测试数据说明这种直观提取用户节奏特征的方式无法有效识别用户身份。在后期工作中,针对比例算法对用户击键序列分类不准确的问题,文本采用了自适应聚类算法对时间序列快速分类,同时考虑到用户节奏存在不稳定的因素,在自适应聚类算法中引入时间阂值算法,该算法能准确地判断相邻两个时间间隔的变化,以此提取用户节奏特征,形成相应的节奏识别码。通过19位用户进行的测试实验验证了本文的自适应聚类算法和时间阈值算法的有效性和智能性,测试数据表明,本设计的身份识别系统能较好地匹配用户节奏的识别码,而且能有效识别用户身份信息。