自适应聚类算法相关论文
在细胞体内,为了完成某种特定功能的蛋白质之间往往会有相对较多的相互作用,从而形成一些生物大分子复合物或功能模块,如翻译蛋白......
随着自动驾驶车辆在交通领域的应用,对自动驾驶关键技术的研究也越来越深入。环境感知作为自动驾驶技术的重要环节,是智能车辆的“......
针对传统的模糊控制器需要专家经验的缺点,在结合自适应聚类算法(FCMA)的情况下提出一种新型的粗糙-模糊控制器.该控制器不需要专......
随着空间数据获取技术的快速发展，空间数据量呈指数级快速增长，造成了“数据丰富，知识贫乏”的现象。如何从大量的、高维的、含有多种......
小群体检测与跟踪是智能视频监控系统的关键技术,也是异常事件检测、行为理解、场景理解等更高层次的视觉任务的基础。小群体指的......
视觉物体表示(visual object representation)是联系底层图像信息和高层语义概念之间的纽带，在物体识别、图像检索等计算机视觉任务......
近年来,随着信息技术的突飞猛进,特别是移动互联网与智慧移动终端的迅速发展和普及,新词汇新知识也不断孕育而生。对于科学研究领......
在世界范围内,血流感染是一种具有高发病率和死亡率的严重感染性疾病。一旦怀疑患有血流感染,第一时间了解病原菌的种类将有利于临......
传统的用于Web日志聚类的算法大都需要用户指定聚类个数。提出了一种新的自适应聚类算法并时Web日志用户会话进行聚类。该算法基于......
针对DDoS攻击检测中k-means算法对初始聚类中心敏感和要求输入聚类数目的缺点,提出了一种基于动态指数和初始聚类中心点选取的自适......
基于空域分析原理,提出二维角度域多目标分选与跟踪方法。采用自适应聚类算法,通过对目标空域成像得到目标的二维角度,来完成多目......
飞速发展的计算机网络技术在给人们带来便利的同时也为网络攻击提供了更多的条件。在目前较常见的网络攻击行为中，拒绝服务（Denial o......
随着信息技术的迅速发展,人们积累了大量的数据。如何从这些冗余数据中提出对人们有用的信息就成了如今亟需要解决的问题。数据挖......
针对传统的LTE(长期演进)无线干扰判断分析方法存在的用户维度数据不足、质差原因关联不足、过于依赖人工分析的问题,提出基于MDT(......
