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交通分配是传统交通规划中的一个重要环节,目的是确定交通需求已知条件下的路网负载,为交通规划、设计与管理提供依据。动态交通分配属于交通分配领域的一个重要分支,可描述路网的交通负载在时间与空间两个维度上的变化过程。交通仿真由于方便集成控制策略,可以获取动态的交通数据,因此被广泛应用于动态交通分配。为此,本文尝试将元胞传输模型(Cell Transmission Model,CTM)这一交通仿真技术应用到交通分配领域。1.在传统CTM的基础上,引入元胞的长度和密度两个属性,选择密度作为CTM每次迭代更新的元胞属性;同时考虑进口道的车道功能和交叉口的信号控制,提出交叉口内部和进口道的元胞划分方法,以及调整受信号控制元胞发送流率的方法,由此构建适用于城市道路网络的I-CTM。仿真案例表明,I-CTM的仿真结果与VISSIM非常接近,且I-CTM能够准确描述信号控制交叉口的排队形成与消散过程;2.将I-CTM的仿真粒度细化到个体车辆,实现针对个体车辆的路径规划功能,同时修改路径已知条件下的车辆传输模型,由此提出考虑个体车辆的IS-CTM。使用IS-CTM替换传统交通分配中的BPR函数作为计算路段阻抗的方法,由此提出基于IS-CTM的交通分配方法。案例表明,基于IS-CTM和BPR函数的交通分配方法的分配结果比较吻合;3.在IS-CTM的基础上,考虑时变的交通需求和时变的路网交通状态,提出一种分时段评价路网交通状态的方法,同时设计一套完整的仿真规则,包括一种高效的路径搜索算法、离散化的路径选择模型、路径的总体费用函数和收敛条件,由此构建可应用到动态交通分配的ID-CTM。为验证基于ID-CTM的动态交通分配方法的可行性,选择与VISSIM的动态交通分配进行对比。结果表明,基于ID-CTM的交通分配方法具有一定的可行性,可应用到实际的交通分配工作之中。